大学生先就业后择业行为经济学研究

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1、大学生先就业后择业行为经济学研究摘要:在严峻的就业形势下,大学生先就业后择业已经成为一种典型的就业行为。要摆脱对大学生个体求职行为的简单价值判断,应运用模型分析法从经济学的角度进行分析,借助“效用理论”帮助大学生进行较为理性的就业决策。关键词:大学生;择业行为;效用;决策中图分类号:G715文献标识码:A文章编号:1672-5727(2013)01-0084-03麦可思研究院发布的《2011年中国大学生就业报告》显示,2010届大学毕业生总数为630万,半年后的就业率为89.6%,也就意味着有60多万大学生处于待业状态。2012年全国高校毕业

2、生人数又创新高,将超过680万人。根据《中国青年报》与搜狐网联合开展的一项调查,68.0%的大学毕业生认同“先就业后择业”。严峻的就业形势让人们变得现实起来,先就业后择业已成为大学毕业生面对人力资源市场的一种典型的就业行为。当前,社会各方面也掀起了大学生是应该先就业后择业还是应该先择业后就业的讨论。笔者不作简单的价值判断和因素分析,而是希望通过借助经济学“效用理论”对这一行为进行分析,帮助大学生实现理性决策。就业行为的经济学基础从根本上说,经济学的核心问题就是研究如何将稀缺的资源进行有效配置。当今经济学所研究的对象已经越来越转向个体。个体的就

3、业行为表现在产品市场上,就是卖方提供有限就业岗位,劳动者获取(即消费)就业岗位。这样就会产生个体对好工作的无限欲望与岗位资源稀缺性之间的矛盾,因而具备了经济学中消费者行为理论分析的基础。效用理论是消费者行为理论的重要基础。一切从个人的效用函数出发,求解约束条件下的个人最大化目标以及由此导出的行为标志均衡结果,成为今天经济学发展的重要趋势。就业是人类获得基本生存的方式,一切满足人类自身需要的客观存在皆构成就业的内容。因此,就业效用的研究也是经济学效用理论应用的一个重要方面,同时也是微观就业理论的重要基础。由此可知,对大学生就业行为的研究可以运用

4、经济学中的效用理论进行分析。就业效用的变量分析在解释就业行为选择的过程中,我们依赖于经济学中的一个基本假定,即消费者在消费时,总是倾向于选择他们看来具有最高价值的那些商品。为了描述消费者如何选择消费品,经济学家发展了效用这一概念。效用是消费者消费或拥有一定数量的某种商品时所获得的满足程度,它是消费者对所消费商品给予的主观评价。同理,就业效用就是指个体在从事一项工作或劳动的过程中得到的主观上的满足感或有用性。根据经济学的基本假定,人在进行就业行为选择时,总是试图实现效用的最大化。因此,不应该把就业效用简单地等同于可以直接量化的工资或其他可以衡量

5、的任何确指的心理感觉。相反,就业效用是一种科学构想,即指有理性的劳动者如何将有限的生命或就业能力分配到能给他们带来满足的各种就业方式上。按照马斯洛的需求层次理论,人们有生理、安全、社交、尊重和自我实现五种层次需求。把这些需求归结到人类就业行为上,可以区分出经济需求、发展需求、安全需求及情感需求。为了便于分析,在大学生先就业后择业这一就业行为上,可以把大学生的需求简化为两个变量,即经济需求和发展需求。我们把纯粹的经济价值追求设定为'‘经济人”,同样把纯粹的发展价值追求设定为“发展人”。在现实生活中,纯粹的“经济人”或纯粹的“发展人”都是很少见的

6、,因为作为纯粹的“经济人”,劳动者就会失去自己长期的人力资本投资,如北大毕业生当屠夫;同样,作为纯粹的'‘发展人”,劳动者就会失去生存的基础,如理想主义的哲学家,这不符合效用最大化原则。因此,理性的劳动者在进行就业行为选择时,存在统一的一面。经济需求是发展需求的基础,发展需求是经济需求最大化的保证。大学生就业实际上就是先解决生活生存的问题,属于经济需求。择业就是在有业可就的前提下找更好的工作,属于发展需求。每个大学生的就业行为,都是在“经济人”的追求和“发展人”的追求之间达成一种妥协,在事业与生活之间寻求一种平衡,这样才会处于一种满足状态。因

7、此,对大学生就业而言,就业效用均衡实际上就是经济价值追求与发展事业追求的一种成功组合,这样就可以用如图1所示的就业无差异曲线进行衡量。在图1中,用横轴0J表示“经济人”追求的高薪工作,纵轴0D表示“发展人”追求的具有发展前途的工作,W1、W2、W3用来表示某大学生满足程度的一簇无差异曲线。就业无差异曲线具有以下特征:第一,就业无差异曲线是一条向右下方倾斜的曲线,斜率为负,表示大学生进行就业行为选择时,在增加发展需求的同时,必须减少经济需求。第二,在同一平面上可以有无数条无差异曲线,同一条11线代表相同的就业效用,离原点越远效用越大,如图1所示

8、,W3代表的效用最大,W1的效用最小。第三,无差异曲线是一条凸向原点的线。要想提高大学生就业行为的满足程度,就必须同时提高“经济人”和“发展人”追求的价值。在这种情

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