中国金融产业集聚水平测度

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1、中国金融产业集聚水平测度摘要：本文利用区位基尼系数、区位炳指数、CR5指数对中国金融产业2001-2010年的集聚水平进行了测度。结果表明，金融业具有较为明显的集聚特征，且总体集聚程度不断增强，金融资源主要集中于东部地区，其中北京、上海的金融集聚程度最高，而中西部地区金融集聚程度较低，在今后的发展过程中应注重金融中心的辐射效应。关键词：金融集聚；区位基尼系数；区位爛指数；CR5指数Abstract:Thepapermeasuresfinancialconcentrationlevelfrom2001to2010inChina

2、byusinglocationGinicoefficient,locationentropyindexandCR5index・Resultsshowthatthereisveryobviouscharacteroffinancialconcentrationandthetrendisbecomingmoreserious・Thefinancialconcentrationlevelofeastpartishigherthanthemiddleandwestparts,andBeijingandShanghaicityhave

3、thehighestfinancialconcentrationleve1.Weshouldpaymoreattentiontotheradiationeffectoffinancialcentre.KeyWords:financialconcentration，locationGinicoefficient,locationentropyindex,CR5index中图分类号：F830文献标识码：A文章编号：1674-2265(2012)12-0016-04一、引言产业集聚是金融集聚问题研究的基础，马歇尔最早在其著作《经济

4、学原理》中就对集聚作过深入的探讨，认为外部性经济在集聚中扮演着极其重要的角色。波特(1998)则从“菱形体系”的国家竞争占优势出发，讨论了产业集聚问题，他的主要目的是阐述产业集聚如何影响国家竞争优势，而对产业集聚如何形成并没有给予更多解释。而新经济地理学家克鲁格曼(1999)通过建立经济模型阐述了产业集聚，他认为集聚形成主要来自于三个方面的原因：需求、外部经济和产业地方化，其理论对于金融地理学的发展方向以及金融集聚问题的研究产生了巨大的影响。金融地理学者格里希(Gehrig,2000)利用市场摩擦理论进行了大量的实证研究,证

5、明了一个区域金融活动在地理上的集聚与相邻区域内金融活动在地理上的分散趋势并存。国内也有一些学者对金融集聚问题进行了研究，如梁颖(2006)从宏观角度分析了金融产业集聚产生的原因，认为现代服务业的发展、国际大都市经济结构的转型、有效的空间载体和重要的政策平台以及专业人才集聚是金融集聚产生的宏观背景。林江鹏和黄永明（2008）基于金融集聚内涵的拓展对我国金融产业集聚特征及如何推进金融产业集聚进行了考证和分析，但缺乏相应的实证检验。这些研究极大地丰富了金融集聚理论的研究成果，但主要围绕金融集聚的形成机理开展理论研究，缺乏相应的实证

6、分析和数据论证。本文拟采用区位炳指数方法测度中国金融产业的集聚程度。二、产业集聚度测度指标（一）区位基尼系数基布尔等（Keeble等，1986）最早将基尼系数用于衡量产业的空间分布。克鲁格曼（Krugman,1991）采用该系数来研究产业地理集中问题，提出了区位基尼系数的概念。计算方法为：首先计算地区i产业k的就业（或者区域总产值、产业增加值）占全国的比重和地区i总就业（或者区域总产值、产业增加值）占全国的比重；再计算各个地区这两个比重的比值，即；然后对该比值进行从大到小的排序，按照排序的结果计算累积的产业k就业比重和累积的

7、总就业比重，画出基尼曲线，计算区位基尼系数。用公式表示为：（1）其中，k代表所要测算的区位基尼系数的产业，Gk为区位基尼系数，、分别表示地区i和地区j的产业k在全国所占的份额；n为地区的数量；为全国产业k的平均份额。区位基尼系数值在0—1之间变化，若越接近于0,说明产业k的空间分布越均等；反之，若区位基尼系数值越接近于1,说明产业k可能集中在一个或几个地区，而在其他地区分布很少，或者说产业k的集聚程度较高。因此，产业k的空间基尼系数越大，说明该产业的集聚水平越高。（二）区位炳指数区位炳又称地方专业化指数，用LQ表示，实际上是

8、根据上述基尼系数构造的衡量地方产业专业化程度的指标，可用于具体比较各地区产业集聚程度差异，即如果一个地区的某产业集聚程度较高，那么相对于其他地区以及该地区的其他产业而言，集聚化发展的产业规模应该较大，在全国同一产业中占有较大的比例，而且其规模也要大于该地区的其他产业。因而，集聚化程度高的产