基于霍夫变换的圆形与椭圆的识别 毕业论文

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1、苏州大学毕业论文题目：基于霍夫变换的圆形识别专业：xxxxxxxx姓名：xxxxxxx学号：xxxxxxxxxxx指导老师：xxxxxxxxx目录摘要1ABSTRACT2第一章绪论31.1论文的研究背景31.2图像识别技术的现状31.3本文的主要内容5第二章图像预处理72.1简介72.2图像的灰度化72.3二值图像82.4边缘检测9第三章圆形识别的研究133.1霍夫变换简介133.2标准霍夫变换检测直线143.3圆检测原理153.4圆形识别的研究173.5本章小结21第四章圆的拓展——椭圆224.1

2、椭圆的研究224.2研究成果234.3本章小结25第五章论文总结26参考文献27致谢28附录1圆形识别的程序29附录2椭圆的程序31摘要在计算机视觉领域中，图像识别近几年受到广泛热议。随着现代科学技术的不断发展，图像识别技术的应用范围也越来越广泛，例如，人脸识别，指纹识别，车牌号的特征识别等。本文根据霍夫变换和图形的几何特征，提出了一种图像识别方法。在图像检测中，圆的检测是非常重要的。在圆形检测中，霍夫变换是使用最多的一种方法。本文介绍了霍夫变换识别圆的算法，并对椭圆进行了研究。本文给出了图像识别的

3、四个步骤：第一，图像预处理，目的是将图形物体与背景区分开。预处理运算能够获得目标物体的信息，然后检测出图像的边缘。第二，基于霍夫变换的圆形识别的研究。第三，椭圆的研究。最后，对研究的成果进行了总结。关键词：霍夫变换；边缘检测；图像识别；圆形识别。27ABSTRACTInthefieldofcomputervision,imagerecognitionhasbeenahotissueforseveralyears.Withthecontinuousdevelopmentofmodernsciencea

4、ndtechnology,imagerecognitiontechnologyhasbeenusedwidely.Suchas,facerecognition,fingerprintrecognitionandcharacterrecognitionoflicenseplatenumber.WeproposeanimagerecognitionmethodbasedontheHoughtransformandthegeometriccharacteristicsofgraphics.Circlesa

5、reveryimportantintheimagedetection.TheHoughtransformiswidelyusedinsolvingthisproblem.ThisarticledescribestheHoughtransformalgorithmtoidentifythecircleandtheellipse.Thispaperdescribesfourstepsofimagerecognition.First,theimagepreprocessing.Thepurposeisto

6、separategraphicalobjectsfromthebackground.Preprocessingoperationcanachievetheinformationofthetargetobject,andweneedtodetecttheedgeoftheimage.Second,basedonthestudyofcircularHoughtransformidentified.Third,studyontheellipse.Finally,summarizetheresultsoft

7、hework.Keyword:Houghtransform,edgedetection,imagerecognition,circlerecognition.27第一章绪论1.1论文的研究背景随着科学技术和信息技术的不断发展，图像的处理与识别已经覆盖我们生活的各个方面。在日常生活中，可以通过图片获取我们所需要的信息，并且在人们之间相互传递。另外，图片不受语言和地域的限制，有利于人们之间的交流。图像识别技术是人们根据图像的固有特性，先对图像进行特征提取，然后再对图像进行识别和处理的一种技术。图像识别的

8、应用范围非常广泛，例如，能够进行指纹识别的手机，车牌号的识别，药品检测，工业生产中对原材料的检验等方面。图像识别就是借助计算机去读取图片中的信息，并根据要求作出判断。借助图像识别技术，我们可以通过对图片的搜索，快速的获取信息。在2011年，李彦宏曾说过“全新的读图时代已经来临”。有时候，我们更加倾向于通过图片获取信息。如今，越来越多的互联网行业和科技公司开始组建研发团队，从事图像识别技术的研究。我们所熟悉的微软、谷歌、亚马逊等都在注入大量的资金从事这项研究，致力于往更