“丝绸之路经济带核心区”城市空间形态演化特征研究

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1、“丝绸之路经济带核心区”城市空间形态演化特征研究［摘要］利用1992-2016年DMSP/OLS夜间灯光数据，运用空间分析方法对“丝绸之路经济带核心区”城市体系空间形态演化特征进行了系统分析。结果表明，“丝绸之路经济带核心区”城市体系空间形态明显呈现出片段化和非连续性的特征，而且各城市群的空间演化特征明显差异化，城市体系形态总体呈现“四区两带四轴”的空间结构。［关键词］丝绸之路经济带；核心区；城市空间形态［中图分类号］F74［文献标识码］A［文章编号］2095-328305-0095-04［作者简介］谢继文，男，

2、汉族，湖北武昌人，博士，讲师，研究方向：区域经济。［基金项目］受重庆市社会科学规划培育项目“新丝绸之路经济带区域空间结构优化研究”资助。一、引言习近平主席2013年9月7日在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学演讲中倡议共同建设“丝绸之路经济带”，引起各国的积极响应。而其中的关键是“一体化策略”下的全方位区域协调发展，而区域协调发展和一体化的组织枢纽和关键载体是城市。“丝绸之路经济带”建设也应以沿线各级城市为支撑，城市体系形态是否优良直接关系到该区域竞争力提升和功能的发挥，同时“丝绸之路经济带”协调发展的目标之一也是优良的

3、城市体系空间形态。所以，深入探讨城市体系空间形态演化规律对于推进“丝绸之路经济带”一体化进程，全面提升该地区竞争力和影响力具有重大现实意义。关于城市体系演化问题，不同学科从不同角度对其演化机理进行了研究。纵观现有研究发现，目前对“丝绸之路经济带”城市体系相关探讨尚存在三大问题，首先，相关研究在“丝绸之路经济带”空间范围界定上尚不明确，绝大多数学者选取“经济带”国内区域作为研究对象进行分析，缺乏国际视角。其次，在研究方法上，相关研究主要运用传统统计方法或城市体系研究最基本的ZIPF定律探讨城市体系规模关系,缺乏对空

4、间分析方法的运用。第三，在研究数据上，相关研究主要基于人口或经济官方统计数据进行分析，而在进行跨国别研究过程中，难免会出现一系列缺陷。已有研究往往以"行政城市”作为基本单元来分析城市结构，本研究则通过夜间灯光数据来界定真实城市空间单元。此外，本研究不但分析了“丝绸之路经济带”城市规模的变动趋势和分布特征，还通过空间分析法，对''丝绸之路经济带”城市体系的重心变动趋势及方向、空间扩散和集中程度、演化特征和空间结构进行了系统测度。二、研究方法与数据选择研究方法传统意义上的城市体系研究往往基于各个国家或地区“行政城市”

5、中的人口统计数据。而DMSP/OLS夜间灯光影像数据是一种图斑数据，能够直接反应出城市化的多维度特征，夜间灯光亮度及面积等指标明显与基础设施过程、土地住房过程、城市化人口产业过程、生活方式转变过程及环境过程存在相关关系［1］。DMSP/OLS夜间灯光总量与城市化水平［2］、GDP密度［3］、人口分布［4］等的相关性在不同空间尺度、不同国别均已得到验证，所以用其度量城市规模、城镇体系具有可信度和可行性［5］［6］,从而能够有效弥补传统统计数据缺陷，且能够直观呈现城市体系空间形态。基于以上问题，本文在明确界定“丝绸之

6、路经济带核心区”空间范围的基础上，根据DMSP/OLS夜间灯光影像数据确定适当的城市样本，分析丝绸之路经济带城市体系空间演化特征及规模分布。通过选定合理的灯光亮度门槛值，即可用城市区域高于DN门槛值的灯光亮度总量近似表示城市规模，由此即可选定城市体系样本，进而所以从根本上消除了城市人口数据和城市界定中存在的误差。地域单元与数据选择“丝绸之路经济带”是开放而非封闭的区域系统，一般认为该区域始于我国陕西省，向西可划分为功能差异的三大区段：即“丝绸之路经济带”核心区、重要区和拓展区。其中核心区主要包括中亚五国和中国西部

7、五省区；重要区主要是指❷h中亚经济带，包括印度、阿富汗、俄罗斯、巴基斯坦、伊朗、土耳其、沙特、伊拉克等国；拓展区则主要包括欧洲大陆及北非等地区。本文在借鉴白永秀、胡鞍钢及“一带一路”战略规划纲要相关探讨基础上，根据经济地理格局特性将“丝绸之路经济带核心区”界定为由中国西部五省市与中亚五国组成的大区域。本文所用的基础数据选自199—2016年中国DMSP/OLS夜间灯光非饱和定标数据，通过对国家测绘地理信息局发布的世界地图为底图进行矢量化即可获得基础地理数据。该数据具有能提供优质数据源以及可行性和可行度更有效等优点

8、。本文选取10作为灯光亮度门槛值，即DN>10的区域即可视为城市。同时选取50平方千米作为另一项标准来筛选城市区域，最终得到“丝绸之路经济带核心区”所选城市样本和夜间灯光遥感图如图1所示。三、“丝绸之路经济带核心区”城市体系形态及演化特征首先，城市体系总体分布呈现东、西部相对密集，中部相对稀疏的“哑铃型”结构。从灯光密度看，“丝绸之路经济带核心区”的总体城市空间分布呈现出