基于本体的个性化学习资源语义检索

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1、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保‘密口，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密d。学位论文作者签名：列鑫．绁指导教师签名：支易驴以多口，6年／月1"／目加／r。年多月／，7日独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外，本论文不包

2、含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：划岳张日期：加7。年石月／'7日江苏大学硕士学位论文1．1研究背景及意义第一章绪论随着互联网的快速发展，网络学习(e．Learning)作为一种新的学习方式迅速崛起Ill。所谓网络学习是指通过网络进行学习的活动，它是一种主动的、突破时空限制的学习，充分利用现代信息技术所提供的、具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境，实时推送个性化，全面，动态的学习内容，来辅助团队或个人的学习。网络学习最显著的特点是基

3、于信息的学习。但随着信息技术的发展，特别是Web的不断普及和应用，网络学习资源呈现出无限性和复杂性等特征，学习者面对各种不同信息可能会感到困惑而不能去伪存真、去粗存精。因此，如何从海量级的数据和信息中高效地获取有用的学习资源，如何从迅速激增的信息中及时获取最新的信息，如何满足各种不同用户的不同信息需求，成为新的信息服务系统亟需解决的问题。为解决上述问题，有效的方案是在网络学习资源库中引入个性化服务的内容。学习者的学习行为方式代表了用户的习惯、兴趣和偏好，个性化服务的中心就是根据不同用户的特点向用户提供不同的服务。个性化服务研究的主要内容就是从海量的数据和信息中高效地获

4、取有用的知识，从迅速爆炸的信息中及时获得最新信息，提高信息检索和推送的智能水平，满足各种用户不同的个性化需求12J。个性化的网络资源库能够自动地调整资源内容以适合学习者的兴趣，为每一个学习者提供适应其需求特点的学习资源，使学习者能够在特定设计的环境下得到充分发挥。然而，传统的基于关键字匹配的信息检索技术无论从资源覆盖率、检索精度等诸多方面来看，都无法满足网络学习行为个性化和创造性学习活动的需求，亟需一种新的资源查找方法来帮助学习者不用花费大量的时间用于信息的获取。随着语义网(SemanticWeb)的发展，基于概念匹配的语义检索(SemanticRetrieval)应

5、运而生pJ。语义网(SemanticWeb)是由W3C的创始人Bemers．Lee在2001年正式提出的。语义网研究的主要目的就是扩展当前的WWW，为W曲资源添加一层机器可处理的语义元数据描述，使得Web信息不仅能够为人工阅读和处理，而且使得机器在一定程度上也“理解’’Web信息的语义，便于人和计算机之间的交互与合作，从而进行自动化处理、集成以及重用整个网络上的信息资源。其研究的侧重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式，即带有语义。语义网技术处在发展阶段，旨在面向不同的用户提供智能的服务。目前语义网主要应用于智能信江苏大学硕士学位论文息检索、数据挖掘、知识

6、管理以及网格计算等方面。基于语义的个性化学习资源检索方法就是将e．Learning中的知识信息利用本体技术构建成为语义知识库，与此同时根据用户的信息构建用户模型，这样计算机就可以根据用户模型从语义知识库中检索到该用户需要的信息并提供给用户。本论文所构建的检索原型是在传统信息检索模型的基础上增加一个预先自动构建的学习资源语义关系库，该语义关系库的作用是实现学习资源的语义扩展。因此，通过语义网在e．Learning中的应用可以大大提高学习资源检索的效率和精确度，从而可以为用户提供高质量的个性化服务，提高学习效率，提高e—Learning应用水平，促进e．Leaming在我

7、国的发展，提高我国现代化教育水平。1．2国内外研究现状随着W3C在2001年2月正式推出SemanticWebActivity，语义检索进入网络研究发展的主流。目前国际上有许多研究人员致力于语义检索的研究，已有很多这方面的方法和文献。。为了定义一种机器能够理解和处理的语义，国外已研究出许多元数据语义描述语言，较早的语义描述语言是资源描述框架RDF(ResourceDescriptionFramework)，目的是克服XML的语义限制，提供一种简单的模式来表示各种类型的数据。在RDF技术的基础上，W3C又提出了资源描述框架定义集(RDFS)。RDFS允