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页数:48页
时间:2019-02-12
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1、万方数据detaileddescriptionofthemainmodules.thedatatablestrucnJreandflowchartsofeachlinkaregiven,theprogramcanrealizedtheprototypesystem.KEYWORDS:Weblogmining;Datapreprocessing;Sessionidentification;DynamictimethresholdsIV万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IABSTRACT...
2、...........................................................III第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯11.1研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.11.2国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.11.3论文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..41.4论文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..4第二章Web挖掘与Web几志挖掘相关技术介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..62.1Web数据挖掘.⋯⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62.1.1相关定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..62.1.2相关分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..62.1.3特点与难点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.62.2Web同志挖掘简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72.2.1WebR志挖掘的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.72.2.2Web同志挖掘的过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..82.3Webn志挖掘数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82.3.1数据净化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..92.3.2
4、用户识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.102.3.3路径补充⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯112.3.4事务识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.122.4模式识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.132.5模式分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.142.6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯14第三章会话识别方法的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..153.1基本概念及相关定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯153.2常用的会话识别方法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
5、153.2.1基于时间的启发式识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16V万方数据3.2.2基于导航的启发式识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯173.2.3基于语义的识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..173.3改进的会话识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183.3.1会话划分的思考⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.183.3.2改进的会话识别方法描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..193.3.3实验及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..223.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.27第四章基于Web
6、日志挖掘的教学资源搜索平台的设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯.284.1系统总体设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯284.2系统运行环境和丌发工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..294.3系统功能模块分析设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.294.3.1数据收集模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯294.3.2数据预处理模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.304.3.3模式识别模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯384.3.4模式分析模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯404.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
7、⋯⋯⋯.41第五章全文总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯425.1总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..425.2展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..42参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯44致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..48攻读硕士学位期问发表的学术论文日录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..49VI万方数据广西大掌工程硕士掌位论文教学资源搜索平台Web日志挖掘技术研究1.1研究背景及意义第一章绪论计算机技术的不断成熟,不仅带动着Internet技术的进
8、步,也使得相关技术如信息共享、电子商务、在线服务等能够迅速的发展。许多企业不但投入大量的资金建立自己的门户网站来发布信息,还在别的网站上为自己的产品和服务做广告,或者直接在网上开展商务活动。据有关资料统计,截至2013年12月底,我国网民规模达6.18亿,较2012年底提升3.7个百分点Ⅲ。如今,人们可以足不出户的在网络上浏览信息、查找资料、购物、办理业务等
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