移动通信语音质量评估系统设计和实现论文

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1、摘要随着通信运营商之间竞争的加强以及具有价格优势的网络运营商的不断加入，提升语音服务质量已成为传统通信运营商提高品牌竞争力、吸引用户、保持用户忠诚度的首要途径与核心方法。而实现对语音质量高效、准确的评估和分析则是发现语音质量问题，提升语音服务质量的必要前提。因此，开展对于语音质量评估方法和模型的研究，建设针对通讯设备和通讯网络能够进行实时客观语音质量测试、评估、统计的专业量测系统具有重要的理论和实践意义。本研究设计实现了一个贯穿于语音质量评估全过程的业务系统，能够实现在硬件层实时获取语音信息样本；

2、在软件层对语音样本进行客观的质量分析，并对分析结果进行统计和展现的目标。本文以操作时序为线索，阐述了语音质量评估系统设计开发全过程，主要涉及系统开发背景及需求分析、相关数据处理模型选型、系统需求分析、系统总体设计和详细设计、系统实现等内容。在硬软件选型和设计方面，系统注重安全性和对时效性方面的要求。在硬件层通过集成移动交换机网元话务采集工具／媒体网关网元话务采集工具，从移动交换机、媒体网关等网络设备中采集语音样本，保证样本采集的全面性和实时性；软件层，使用FLEX+SPRING+IBATIS技术，

3、MVC架构，开发基于B／S的软件。在数据分析模型及测试指标的选取方面，以分析结果的有效性和时效性为导向。选择具有一定自修复性能力的模糊神经网络模型和决策树模型，测试信号强度等关键性指标，保证了客观语音评价方法与主观评估结果在统计意义上相关性的高度一致。在浙江省移动通信公司的带数据测试过程中，系统在稳定性、易操作性和可维护性方面表现良好，能够适应对大样本量数据进行快速处理分析的需要，可以良好的服务于业务工作，具有较强实用性，在行业内部具有一定推广价值。关键词：语音质量；客观评估；主观评估；模糊神经网

4、络AbstractImprovingqualityofthespeechservicehasbecometraditionalcommunicationoperators’primaryrouteandcoremethodforenhancethebrandcompetitiveability，attractusersandmaintaincustomerloyalty，aswellastheenhancementofcompetitionbetweenoperatorstostrengthen，

5、andnetworkoperatorswhohavepriceadvantagetojoin．Assessingandanalyzingthespeechqualityfast，accurateistheprerequisiteofdiscovertheproblemsaboutspeechquality，andimprovequalityofthespeechservice．Therefore，tocarryoutthestudyaboutassessmentmethodandmodelofsp

6、eechquality，todevelopprofessionalevaluationsystemwhichcantest，evaluation，statisticalthespeechqualityatonceaboutcommunicationsequipmentandcommunicationsnetworkshasimportantsignificanceintheoryandpractice．Thisstudydesignedathroughoutthespeechqualityasse

7、ssmentofwholeprocessservicesystem，canberealizedinthehardwarelayerreal—timeaccesstovoicesampleinformation；inthesoftwarelayeronthespeechsamplesforobjectivequalityanalysis，andtheanalysisresultswerestatisticallyandthetarget．Basedonthetimingofoperationfort

8、heclue，elaboratedthespeechqualityassessmentsystemdesignanddevelopmentprocess，mainlyrelatedtothesystemdevelopmentbackgroundandneedsanalysis，therelevantdataprocessingmodelselection，systemrequirementsanalysis，systemdesignanddetaileddesign，systemr