高分辨机载sar成像算法及实时成像系统研究

高分辨机载sar成像算法及实时成像系统研究

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时间:2019-02-11

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1、摘要合成孔径雷达(SAR)是一种置于运动平台(如,飞机和卫星等)的成像雷达,诞生于20世纪50年代,是一种新型的雷达体制,具有全天时、全天候、远距离成像的特点,因此可以大大提高雷达的信息获取能力。它利用合成孔径原理和脉冲压缩技术,突破了实天线孔径对方位向分辨率的限制,实现了对远距离目标的二维高分辨率成像。在军事和民用领域有着重大的应用价值。本文中,通过运动补偿算法来处理宽场景高分辨SAR实测数据,取得高质量的SAR图像,实现精确度较高的成像,并针对高分辨弹载实时SAR成像系统对运算的精确性和高效性的特点,在信号处理中通过“乒乓"操作来快速地实现多普勒参数的估计,以满足对实时成像的

2、运动补偿及方位聚焦精度的要求,并且在实测数据的处理中取得了满意结果。具体安排如下:第一章简介了合成孔径雷达(SAR)的发展历程及发展方向,以及简要介绍了机载SAR。第二章介绍了SAR成像原理,并通过分析距离徙动在成像中的影响,介绍了常用的距离一多普勒(R—D)以及线调频变标(CS)成像算法。第三章介绍了在实际情况中,由于SAR平台的不稳定,成像过程中所需要的运动补偿算法,并对多个子图像的拼接做了一定的研究。第四章介绍了由ADSP—TS201S和FPGA构成的信号处理硬件平台上的高分辨SAR实时成像系统的多普勒参数的估计。第五章对全文进行了总结与展望。关键词:合成孔径雷达R—D算法

3、CS算法运动补偿实时成像ABSTRACTSyIltheticapertureradar(SAR)isa幽dofinla百ngradarplaced协moVingplatfo锄suchasai印1aIleaIldsatellite,wasbomintlle20t11cenmⅨ50’s,isanew帅eofmdarsyst锄.BecauseSARhaStlleadVantagethatitis丘eeofweatllerinnueIlce,a11dworksi11botlldaya11dIlight,itcall伊eatly曲pr0Veradar’scapabil时ofc01lecti

4、llginfomation.Itemploys吐leprincipleofsyntheticape竹ureandpulsecompresslontechnology-Henceitmakesmeazillmmres01utionlilllitationsoftherealsin91e锄temm印ertureu11teIlable,锄disablet0getme似o-dimeIlsionalhi曲一resohltionima咖goflong.raIlge.So,SARh硒atremelldouspraCticalValueinmeIIlilitaDr锄dciVilianare雒.h

5、1tllisthesis,theaumordiscusseshowtogetthehi曲qu“tyandpreciseSAR妇age台omtllewidescenem曲.res01utionSARrealme硒ureddata岫恤gmemotionconlpellsationalgori恤.AndbyutiliziIlg也eadV趾tageoftlleaCcllracyaIlde伍cieIlcyofthelli曲.resolutionreal—t血eSARha百ngsystem,theDopplerparameterest吼atlonisimplementedushlgme‘‘p

6、illg-pong”叩eralioniIlthesi印a1processillg,w11ichmeetstlled锄alldsforreal.岫eimagillgofmemotioncompensation锄dazilIlumfocusiIlgaccur2ucy.Thelltheresultsofthesimulationshowsmatmeperfonn锄ceoft11emetllodsarldalgorimmsmerltionedaboVearesatisfied.Speci丘carr锄gememsareaSf0110ws:Thefirstch印terreviewsthede

7、velopmenthiSt0巧ofSA艮andinl∞duces也eairbomeSARbriefly.Thesecondchapterfirstlydesc曲es也etheoryofSARima百ng,aCcordiIlgt0aIlalyZmg硼uenceofrangeceUmi伊ationforSAR血a百ng,肌dthendiscussesmecom加onha百ngalgorithms,such孙RDAa11dCSA.Thethjrdchapterisconcenledwi

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