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时间:2019-02-08
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1、我国高技术产业竞争力研究作者:林秀梅徐光瑞李瑾文[摘要]在构建高技术产业竞争力评价指标体系的基础上,依据2003年和2007年统计数据,采用因子分析方法,对我国30个省份的高技术产业竞争力的研究表明:影响我国地区高技术产业竞争力的主要因素有规模产出、政策环境、技术创新能力以及技术支持环境四个方面,且产出水平对竞争力的影响程度最大,技术创新能力对竞争力的影响有所上升;高技术产业地区发展不平衡,集团特征明显,影响各个集团高技术产业发展的因素也不平衡。[关键词]竞争力;高技术产业;因子分析一、引言竞争是一个永恒的话题。从古典经济学家大卫·李嘉图的比较优势开始,竞争的思想就一直与人类活动息息相关。随着
2、赫克歇尔—俄林理论对传统比较优势理论的补充,以及克鲁格曼的规模经济理论对国际竞争的诠释,竞争力的研究逐渐走进了主流经济学家研究的视野。波特的国家竞争优势理论,最终将产业层面的竞争力研究摆在了经济学家的面前,在国际竞争中获取国家竞争优势的思想也使得政府在制定政策时有了明确的方向。产业作为联系国家和企业的纽带具有极其重要的地位,企业是产业竞争的实体,同时,企业规模经济的获得要依靠产业的健康发展,而国家竞争力的提高则以产业竞争力的提升作为保障。因此,许多国家都将产业竞争力的提高作为政府制定政策的方向和目标,以推动本国在国际上形成具有优势的产业,从而带动其经济发展,增强在国际上的竞争力。高技术产业作为
3、当今推动经济增长的重要产业,在各国经济发展中的地位和作用越来越明显,发展高技术和高技术产业是当代工业化过程的必要一环和走新型工业化道路的必然选择。而高技术产业竞争力的提升,对于带动产业结构升级、促进各产业发展,从而获取国家竞争优势作用重大。因此,研究高技术产业竞争力,不仅具有重要的理论意义,更具有重大的现实意义。关于高技术产业竞争力,国内外的很多学者都做了研究,美国竞争力委员会会长DanielF.Burton、MariaPapadakis、BenoitGodint、DerekBraddom和KeithHartley分别从政策的制定、评价指标的选择和分析框架的建立等方面进行了理论和实证研究。而穆
4、荣平、王建刚和于英川、秦臻和秦永和结合我国高技术产业,分别从指标体系、评价方法和竞争力指标的因果关系等方面对竞争力进行了研究。这些研究都具有重要意义,但是他们的研究有的只讲理论,有的评价指标难以获得,有的缺乏区域比较。本文在总结了前人研究的基础上,建立了一套较科学合理并可获得的指标体系,利用因子分析方法,从众多指标中提炼出四个主因子,并利用因子得分对各省份高技术产业的竞争力进行分类和比较研究,分析竞争力差异及产生的原因,据此提出相应的提升高技术产业竞争力的对策建议。二、指标选取、数据来源及分析方法1高技术产业竞争力评价指标体系。比较优势理论和竞争优势理论是竞争力的两大理论基础。比较优势和竞争优
5、势的不同之处在于,比较优势涉及的是不同产业之间的关系,而竞争优势体现的是同一产业的关系。比较优势理论论证了不同国家或地区间产业分工的合理性,竞争优势理论则证实了不同国家或地区间产业替代的必然性。本文根据竞争力理论和高技术产业的特点,从显性竞争力和隐性竞争力两个方面来构建评价指标体系。显性竞争力是竞争主体在一定竞争环境下所具有的竞争优势,体现的是一种外在的现实竞争力,如产业的投入水平、产出水平等;隐性竞争力是竞争主体将其具有的比较优势转化为竞争优势的一种能力,体现的是一种内在的潜在竞争力,如产业的发展环境、创新能力等。本文选取了体现这两方面的15项指标,建立了高技术产业竞争力评价指标体系。在指标
6、的选取过程中,既考虑了指标的科学性、可比性、多目标性,也考虑了指标的可获得性。高技术产业竞争力评价指标体系见表1。2数据来源与分析方法。依据指标体系,我们从《中国统计年鉴》(2004、2008)、《中国高技术产业统计年鉴2008》、国家统计局以及国家科技部网站,获得中国内地除西藏外30个省、自治区、直辖市2003年和2007年的数据(数据略),并经过加工整理。本文采用的是多元统计分析中的因子分析方法。因子分析是从相关的多指标中提取少数公共因子,用公共因子来充分反映原始变量的信息,并通过因子旋转以及载荷矩阵确定因子的意义,以达到指标降维、凝练信息的目的。同时利用因子得分,可以对研究对象进行分类和
7、比较分析,这恰是我们解决问题所需要的。三、实证分析1高技术产业竞争力因子分析。由于15个刻画高技术产业竞争力的指标计量单位不同,我们对原始数据矩阵进行标准化(无量纲化)处理。求出其相关系数矩阵的特征值、贡献率和累计贡献率,根据累计贡献率大于85%及因子特征值大于1的原则提取了4个公共因子。为了便于对各因子做出合理解释,对初始因子进行方差最大正交旋转,分别求得2003年和2007年的正交因子载荷矩阵
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