浅析统计中的环比指数与同比指数关系

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1、浅析统计中的环比指数与同比指数关系【摘要】就开展实证研究来说,开展经济学的实证研究的过程中会涉及到各种指数的利用。在实证过程中,如果不能有效、规范的使用指数,就会直接影响到实证研究的精准性,其展现的结果和反映出的建议也不具备有效的价值性。因此,在实证研究过程中,要选择适当的指数并规范的运用。然而就进行实证研究的指数选择上,存在的争议还是非常大的。本文就统计学中环比指数、同比指数为例,比较两者之间的区别,探讨两种指标的正确运用。【关键词】统计;环比指数;同比指数;关系随着经济学中的实证研究的深入、广泛的发展,相关研究学者逐渐的认识

2、到了各个指数的区别和联系,以及正确运用的问题。譬如:国内有关学者针对数据问题产生质疑,其认为生产者价格指数在环比指数、同比指数方面的运用存在着很大的问题,以及消费者价格指数在环比指数、同比指数方面的运用也有一定的问题;运用上有时运用环比指数,但是有时又运用同比指数,导致出现了数据口径不相同现象。因此,准确地分析环比指数、同比指数之间的运用区别,能够确保实证结果的精准性和价值性。一、环比指数与同比指数的概念与数据获取环比指数一般指的是当期的变量值、前期的变量值之间的对比关系。同比指数通常是指当年的一个月份、季度与上年的同一个月份、

3、季度的数据之间的对比结果。因为环比指数选取的数据不是在同一个月份,因此,环比指数的计算一般需要排除季节性方面的因素的干扰。然而消除季节性因素干扰是比较困难的,由此,每个国家发布的环比指数的难度要高于同比指数很多。水平数据一般都是存在着异方差、非平稳性方面的问题,在进行实证研究的过程中,通常都会利用数据完成取对后的差分,因此,实证结果实际上就是环比的增长率数据。同时在实证研究中涉及到的其它数据也必须是环比的数据,避免产生数据的口径不一致,否则就会导致实证研究的模型不具有意义。除此之外,在进行宏观经济方面的研究时,其运用的时间序列数

4、据应当满足一定的规模,进而才能够确保实证研究获取的结果的稳健性。同比价格指数、环比价格指数这两类价格指数都反映了价格的变化,但是两者间有着非常明显的区别。其中同比指数主要是表现的是年度间的价格变化状态;环比指数主要表现的是月(季)度间的价格变化状态。根据相关的实证检验发现,就指数序列来说,同比价格的与环比价格的之间存在这不一样的单整阶数,并且两者之间不可以进行互相替代运用。在建立在多个宏观经济变量运用的基础上,设计月度(季度)经济计量模型,能够有效地避免出现伪回归。第一步就是要对各个变量进行单位根检验,进而得出各变量的单整阶数。

5、必须要实现同阶的单整变量,并且其之间具有协整关系,这样最后才可以创建出规范、合理、科学的计量模型。在设计的过程中,不但要保证各序列之间保持的单整性,同时还要确保各序列之间保持的一致性。二、基于消费者价格指数,分析环比指数与同比指数之间的关系此次试验选用2007年1月至2012年1月国内月度价格数据。选取的各种类型的数据分别是:居民消费价格水平(2007年1月=1);环比居民消费价格指数(上月=100);同比居民消费价格指数(上年=100)。季度同比居民消费价格指数、月度同比居民消费价格指数的图形之间是颇为相似的。根据公式(1)就

6、很容易理解相似的原因了:由于季度同比指数是通过本季这3个月的月度同比指数的平均值计算出来的。与此同时,月度同比指数实际上是连续12个月的环比指数,具体来说,是价格变动之积(式3),也可以是价格变动的12阶移动之和(式4)。因此,通过月度同比价格指数能够表现出当年与上年相同月份之间的价格变化幅度,这反映的是年度之间存在的变化,进而不能够表示相邻两月份之间的产生价格变化。三、基于国内生产总值,分析环比指数与同比指数之间的关系国内生产总值,具体来说,就是根据市场上的价格计算出一个国家或者地区的全部常驻企业、厂商等在某个时期内开展的生产

7、活动创造的最终成果。产出指标属于是经济学有关学者非常重视和关注的一个问题,同时企业是在经济学实证研究过程中不可缺少的一个重要指标。产出指标通常可以根据国内生产总值的指数来展现出该阶段经济的增长情况。现阶段我国统计局在官网上发布了每年的价格季度、不变价格以及季度累计的国内生产总值或指数,还包括季度国内生产总值的同比指数。除此之外,我国统计局在官网上还陆续的自2011年第一节度之后的各个季度的国内生产总值方面的环比增长率。有些学者很乐见这一现象,因为其认为能够根据已知的环比指数、同比指数之间的关系式,进而能够推算出2011年以前的各

8、个季度的国内生产总值的季度增长速度。然而,我国统计局方面也对上述认知发表了自己的看法,明确的指出:季度国内生产总值的环比增长率实际上是指在通过季度的调整之后,同上个季度之间的比较得出的增长率,同时还要运用不变价格来进行计算。国内生产总值的环比指数是经过季节调整获

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