预测控制在网络化自动发电控制系统中的应用研究

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1、华北电力大学硕士论文摘要本文分析了网络化自动发电控制系统中的信息传输时延；针对网络化自动发电控制系统中的随机网络时延，提出了网络化自动发电控制系统基于神经网络的预测控制方案，并成功用于单区域网络化自动发电控制系统中，仿真结果表明方案中执行器前加入缓冲区，能较好得补偿随机网络时延；提出了网络化自动发电控制系统的预测函数控制方案，并将此方案应用到一个两区域网络化自动发电控制系统中，仿真结果表明预测函数控制加缓冲区的控制方案具有较好的控制效果，能较好得补偿随机网络时延。关键词：网络化自动发电控制，网络时延，神经

2、网络，预测控制，预测函数控制ABSTRACTCommunicationsignaldelaysinnetworkedautomaticgenerationcontrolsystemareanalyzed．Aneuralnetworkpredictivecontrolschemetonetworkedautomaticgenerationcontrolsystemconsideringcommunicationdelayisdescribed，andusedtoasinglenetworkedautomat

3、icgenerationcontrolsystem，throughbuildingbuffersintheactuatornode，theproposedmethodcancompensateforrandomnetworkdelayscompletely．Apredictivefunctionalcontrolschemetonetworkedautomaticgenerationcontrolsystemconsideringcommunicationdelayisdescribed，andusedt

4、oatwo-areanetworkedautomaticgenerationcontrolsystem，throughbuildingbuffersintheactuatornode，theproposedmethodexhibitssatisfyingcontroleffectsandcancompensateforrandomnetworkdelayscompletely．ZhangJiechao(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyprof．Zh

5、angJianhuaKEYWORDS：networkedautomaticgenerationcontrol，networkedtime—delay，neuralnetwork，predictivecontrol，predictivefunctionalcontrol华北电力大学硕士论文摘要本文分析了网络化自动发电控制系统中的信息传输时延；针对网络化自动发电控制系统中的随机网络时延，提出了网络化自动发电控制系统基于神经网络的预测控制方案，并成功用于单区域网络化自动发电控制系统中，仿真结果表明方案中执行器前

6、加入缓冲区，能较好得补偿随机网络时延；提出了网络化自动发电控制系统的预测函数控制方案，并将此方案应用到一个两区域网络化自动发电控制系统中，仿真结果表明预测函数控制加缓冲区的控制方案具有较好的控制效果，能较好得补偿随机网络时延。关键词：网络化自动发电控制，网络时延，神经网络，预测控制，预测函数控制ABSTRACTCommunicationsignaldelaysinnetworkedautomaticgenerationcontrolsystemareanalyzed．Aneuralnetworkpredi

7、ctivecontrolschemetonetworkedautomaticgenerationcontrolsystemconsideringcommunicationdelayisdescribed，andusedtoasinglenetworkedautomaticgenerationcontrolsystem，throughbuildingbuffersintheactuatornode，theproposedmethodcancompensateforrandomnetworkdelayscom

8、pletely．Apredictivefunctionalcontrolschemetonetworkedautomaticgenerationcontrolsystemconsideringcommunicationdelayisdescribed，andusedtoatwo-areanetworkedautomaticgenerationcontrolsystem，throughbuildingbuffersintheac