集群智能框架下的邮政运输网络建模与优化研究

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1、出东大学硕士学位论文摘要邮政运输是邮教生产过程中酶重要环节，是郎敢赖激传递邮转实现实物空间转移的物质基础，是决定邮政企业竞争能力和服务臌量的关键，其中，邮政运输网络是运输环节得以顺利快速实现的重要保障。我蘧的邮运瓣络覆盖缝域广阔，服务入群众多，承载翻输送酶郎件数量巨大、耪类繁多，整个网络盘多种功毖、多个层次麴子网络摆互交错、捆互徽接丽成。随着经济建设和改革开放的进一步深化发展，现有网络存在的高运行成本、低时限满足率的弊端誉益暴露，鞠此饿纯瓣络戒舞部政金鼗提舞运行效盏、绦掩竞争实力的有效途径。本文觚龉政运输系统的优化

2、隧标、闻题范豳、攀辆因素、时限及频次规定、运输成本等方面对邮政运输阏题进行了系统的分拆，以郝件种类撵为主要划分依据，结合普件糯快件在运输途中酶不同霹标糯要求，针对普邮爨提缝了侧重缀小化固定成本的阉嚣尊，对运输成本进行极小化的字典序线性规划模型，以及针对速递网构建了实现巨寄特快邮件最快传递的同时，降低网络梅建成本的字典序线性规划模型。基予集群智麓理论，透过构造郾路瓣矧智能主体模型，捺建智戆框絮傻褥在智麓体酶群体行势孛突现塞嬲络的最优构建方案。针对目前邮政运输规划、调攫难度大、基本上依赖手工经验操作等现状，给出了邮政运

3、输系统评估及优化平台的软件结构，并开发了赞对出东省郎致速遂圈优化调度熬研究平台，希望遵过该平台酶进一步完善能为邸政企照进行最优规划和调度提供髓好静决策支持。最矮，指出了本文不足之处以及裔待进一步解决静阚题，并针对豁政运输系统优化提出了一些有意义熬研究方向。关键词；邮政运输；字典序线性规划模型；集群智能；邮潞规划智能燕体；少最说讫山东大学硕士学位论文ABSTRACTPostaltransportation，acriticaltaskinthewholeprocessofpostaloperation，isthemai

4、nfactorinmeasuringthecompetitionabilityandservicequalityofapostalenterprise．Thespacetransferofmailreliesonpostaltransportation，andthepostalnetworkisthefoundationintheoperationoftransportationprocess．Thenationalpostalnetworkisahugesystem．Therelatinggeographical

5、spanislarge，theservicepeoplearenumerous，thequantityandtypeofthedataisvarious，asistherelationshipbetweenthedata．Thewholenetworkisinterconnectedbymultifunctionalandmultilayeredsubnets．Withthedevelopmentofeconomy,someproblememergesgradually,suchashighoperatingcos

6、t，lowtimelimitsatisfyingratio，thustheoptimizationofcurrentpostalnetworkisaileffectivewayfortheenterprisetoenhancetheoperationaleffectivenessandtoreinforcethecompetitionability．Thisthesissystemicallyanalyzesthepostaltransportationproblemintermsofitsoptimization

7、objectives，ranges，vehiclefactors，timelimitandfrequency,cost，andSOon．Consideringthedifferentobjectivesandrequirementsofordinarymailsandexpressmails，thethesisproposesthecorrespondinglexicographicorderlinearprogrammingmodelforoptimizationoftheordinarymailnetworkt

8、ominimizefixedcostsandtransportationcosts，andthemodeloftheexpressmailnetworkinordertorealizethespeediesttransferofmailsandtominimizethenetworkconstructioncosts．Swarmintelligencesch