通信系统中均衡器的自适应算法研究

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1、摘要捅要在现代通信中，码间干扰被认为是在无线通信信道中传输高速率数据时的主要障碍。为了克服ISI(码间干扰)引起的失真，在一个通信系统中常常使用信道均衡的信号处理技术。均衡器的目的是通过使用滤波器或其他技术来重建原始信号，去掉ISI的影响，从而提高数据传输的可靠性。在实际的数字传输系统中，使设计的均衡器能高速跟踪不断时变的信道，其中寻求高速的自适应算法是其实现的关键，因此研究好的自适应均衡算法和均衡器具有重要的理论和现实意义。本文在对无线通信信道进行研究的基础上，阐述了码间干扰的产生和均衡的出现，介绍了线性横向均衡器、判

2、决反馈均衡器和最大似然序列估值均衡器，重点提出了一种预测判决反馈均衡器。研究了LMS(最小均方)算法、RLS(递归最小二乘)算法以及CMA(恒模)算法，并在MATLAB平台上对这几种算法进行了仿真实现，并研究了各种算法的收敛性和稳态性与滤波器长度、信道失真特征及它们各自算法参数之间的定量关系，为此构建了有实际意义的自适应均衡系统仿真模型，做出了仿真实验结果并分析了仿真实验结果的意义。最后，提出一种改进的LMS算法和变步长CAM算法与修正恒模算法，并使之与传统的算法进行了比较。说明了这三种算法比传统算法有着更快的收敛速度，

3、从而提高了自适应均衡器的性能。图3l表0参42关键词：自适应均衡；码问干扰；自适应算法分类号：(1—2)；安徽理下大学硕士学位论文AbstractInmoderncommunication,theintersymbolinterferenceWasconsideredthatiStransmitstimethehigllspeeddatachiefobstacleinthewirelesscommunicationchannel．inordertoovercomeIntersymbolinterferencecaused

4、bydistortion,inacommunicationsystemoftenuseachannelEqualizationofsignalprocessingtechniques．thepurposeoftheequalizerisenabledbyusingfiltersorothertechnologiestorecreatetheoriginmsignal，removetheeffectofISI．，SOastoenhancethereliabilityofdatatransmission．Intheactua

5、ldigitaltransmissionsystem，SOthatthedesignofhigh—speedequalizertokeeptrackoftime-varyingchannel，inwhichthesearchforhigh—speedadaptivealgorithmisthekey,SOagoodstudyofadaptiveequalizationalgorithmsandtheequalizerisanimportanttheoreticalandpracticalsignificance．This

6、article011wirelesscommunicationchanneltoconductastudyonthebasisofelaboratetheIntersymbolinterferenceofproductionandbalanced,anddescribesthelineartransverseequalizeranddecisionfeedbackequalizationandmaximumlikelihoodestimationEqualizerseries，州Ⅱlemphasisonpuotprodi

7、ctiondecisionfeedbackequalization．ResearchesontheLMSalgorithm，RLSalgorithmandtheCMAalgorithm，andMATLABplatforminthesedifferentkindsofsimulationalgorithmsandtostudytheconvergenceofvariousalgorithmsandsteady·stateandthefilterlength,channeldistortioncharacteristicsa

8、ndtheirrespectivemethodofthequantitativerelationshipbetweenparameters，forbuildingapracticalsignificanceoftheadaptiveequalizationsystemsimulationmodels，tomaketh