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时间:2019-02-07
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1、摘要随着网络技术、计算机技术的进步,多媒体技术得到了快速发展,尤其是对交互的音频视频服务需求日益提高。为了满足这种需求,新的视频编码标准MPEG-4和多媒体内容描述接I:II螂PEG-7就应运而生了。在MPEG--4视频标准中,为了支持基于内容的交互功能,定义了视频对象(VideoObject,Vo)的概念,将输入视频序列分割为任意形状的区域组合。对于MPEG--7来说,视频对象分割也是一个重要环节。但无论是MPEG-4还是MPEC,-7,都没有对视频对象的分割算法给出相关规定,虽然国内外的学者们提出了许多分割方法,
2、但由于视频数据的复杂性,至今为止还没有一种是通用的、可靠的自动分割算法。.当前,视频分割算法众多,其中时空联合的分割方法是一种常见而有效的分割方法。所以本文也是采用这种方法来完成对目标的分割。首先,在时间域采用变化检测的算法,对视频序列进行分割,得到时间域的分割模板;然后,利用基于梯度的分水岭算法对图像进行分割,并利用基于时空联合的区域合并方法克服过分割现象,为了提高分水岭变化及区域合并过程的速度,本文采用了结合时域的分水岭变化,得到空间分割图像;最后,经过时空融合提取目标。该算法经试验验证,得到了较好的分割效果。关
3、键词:视频对象分割变化检测分水岭变换时空融合AbstractWiththegrowthofintemetandcomputertechnologies,theinterestinadvancedinteractivitywithaudio-visualcontentsisincreasingrapidly.Tomeettheserequirements,newvideocodingstandards,MPEG-4andMPEG一7wereestablished.TheMPEG-4standarddefinesthec
4、onceptionofVO(VideoObject)tosupportitsinteractivefunctionbasedoncontent,thesegmentationofvideosequencecombinedintoarbitraryregionisrequiredbythestandard.SegmentationofmovingobjectsisalsoimportantforMPEG-7.AlthoughobjectsegmentationofvideosequenceintoVOisanimpor
5、tantresearchsubject,itisnotanormativepartoftheMPEG-4orMPEG·7videocodingscheme.Althoughmanyresearchersworkinthisfieldformanyyears,thereisnotanysatisfyingalgorithmcanprocessallsequence.Atpresent,therearemanyclassesofobjectsegmentationmethods,andthemosteffectivecl
6、assofsegmentationmethodisspatial—temporal,80anspatial-temporalalgorithmwasproposedinthispaper.Firstofall,intemporaldomainvideosequenceweresegmentedwitlIchangedetectionalgorithmtogetsegmentedmodel;andthen.usingwatershedalgorithmbasedongradientimagesegmentedimage
7、,andover-segmentationwasovercomebyregionmergingbaseonspatial—temporalfusion.Toimprovespeedofwatershedalgorithmandregionmerging,watershedtransformationcombinedtemporalfiledwasused.Atlast,targetisextractedbyspatial—temporalfusion.Thesimulationresultsshowthatthepr
8、oposedalgorithmcansegmentwholevideoobjectaccurately.Keywords:VideoObjectSegmentationChangeDetectionWatershedTransformationSpatial·TemporalFusion西安电子科技大学学位论文独创性(或创新·性)声明秉承学校严
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