自适应视频运动估计搜索算法及其在视频会议中的应用

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时间:2019-02-06

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1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要随着计算机网络技术和计算机通信技术的迅猛发展,使对网络上提供高质量的视频,音频等多媒体服务的需求越来越大。VOD、视频电话、远程教育、视频会议等,将成为人们生活中不可缺少的一部分。实时视频传输由于其独特的应用环境,使得传统的编码方法不再适用。如何提高在低带宽下的视频压缩性能和压缩效率,是当前视频编码研发的热点。同时也是多媒体网络应用软件实用化所必需解决的问题。正在制定的MPEG--4标准不仅可提供高压缩率,同时也可实现更好的多媒体内容互动性及全方位的存取性。运动估计与运动补偿技术为MPEG-4的关键技术之一。由于运动

2、估计非常耗时,因此对编码的实时性影响很大。研究使用快速的运动估计算法对提高视频的编码效率和编码质量有重要意义。本文以视频会议系统为应用背景,重点研究了MPEG.4的运动估计搜索算法,在分析视频图像时空域相关性和已有的运动估计算法的基础上提出了自适应运动估计搜索算法。算法以时空相邻块的运动矢量预测搜索起点和运动类型,自适应的选用搜索模式和终止准则,实现视频图像的快速高效运动估计。试验测试结果表明,该算法在编码速度和质量上都有明显优势。本文并将使用自适应运动搜索算法的MPEG.4应用于视频会议系统,设计与实现了视频会议系统软件,很好地实现了视频会议系统

3、的视频编码和较为完善的视频会议系统功能。关键词:MPEG.4,自适应运动估计,视频会议,RTP,组播重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputernetworkandcommunicationtechnology.ThedemandsfIorlli出qualityofonlinemultimediaservicesar'eeverincreasing.Manythingswillbecomeapartofpeople’slife,suchasVOD、Video-phone、Remote

4、education、Netmeetingandsoon.Underthiscondition,thetraditionalvideocodingmethodisnotfitforusinginthisreal-timesystembecauseofthepeculiarityofthistransmissionmechanism.Howtoimprovetheperformanceofvideocodingonconditionofnarrowbandishotspotresearchofvideocodingfieldrecently.MPEG一

5、4standardcallnotonlyprovidehi曲compressingrate,butalsorealizeinteractivemultimediacontentandcomprehensivesavingbetter.MotionestimationisoneofkeytechnologiesofMFEG-4.Duetospendingmuchtime,itaffectsefficiencyofthevideocodingseriously.So,researchinghighspeedmotionestimationalgorit

6、hmhasveryimportantsensetoimprovetheefficiencyofvideocoding.Inthispaper,researchmotionestimationalgorithmsofMPEG-4mainly,andapplytovideoconferencing.AnadaptivemotionestimationAlgorithmisproposed.Simulationresultdemonstratethealgorithmisobviousadvantageatqualityandspeedofvideoco

7、ding.Finally,theadaptivemotionestimationisimplementedinvideoconferencingsystem.Amultifunctionalvideoconferencingsoftwarewithsmartvideocodingisdesignedanddeveloped.Keyword:MPEG·4,AdaptiveMotionEstimation,Videoconference,RTP,MulticastIll独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

8、据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重废太堂或其他教

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