【5A文】数字图像处理边缘检测算子汇总.doc

《【5A文】数字图像处理边缘检测算子汇总.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、5A版优质实用文档课程设计资料袋理学院学院（系、部）2013-2014学年第2学期课程名称数字图像处理指导教师职称讲师学生姓名专业班级信计1102学号题目经典边缘检测算子比较成绩起止日期2014年6月16日～2014年6月20日目录清单序号材料名称资料数量备注1课程设计任务书12课程设计说明书13源程序（电子文档）145课程设计任务书2013-2014学年第2学期理学院学院（系、部）信息与计算科学专业1102班级课程名称：数字图像处理设计题目：经典边缘检测算子比较完成期限：自2014年6月16日至2014年6月20日共1周5A版优质实用文档5A版优质实用文档内容及任务将几种经典边缘

2、算子进行比较，编写出相应的程序。进度安排起止日期工作内容2014.6.16~2014.6.16选择题目，查阅资料。2014.6.17~2014.6.19利用matlab软件编写相应的程序，并尝试改进已有的算法。2014.6.20~2014.6.20整理相关的结果，书写课程设计报告。5A版优质实用文档5A版优质实用文档主要参考资料[1]RafaelC.Gonzalez、RichardE.Woods.冈萨雷斯.数字图像处理（第二版）电子工业出版社[2]陈传波、金先级.数字图像处理.北京：机械工业出版社，2004.7[3]KennethR.Castleman著；朱志刚、石定机等译.数字图

3、像处理.北京：电子工业出版社，2002.2[4]陈天华.数字图像处理.北京：清华大学出版社，2007.6[5]曹茂永.数字图像处理.北京：北京大学出版社，2007.9[6]龚声蓉、刘纯平、王强等编著.数字图像处理与分析.北京：清华大学出版社指导教师（签字）：年月日系（教研室）主任（签字）：年月日5A版优质实用文档5A版优质实用文档数值分析课程设计说明书经典边缘检测算子比较起止日期：2014年6月16日至2014年6月20日学生姓名班级信息与计算科学1102班学号成绩指导教师(签字)理学院2014年6月20日5A版优质实用文档5A版优质实用文档目录摘要5关键字5引言51．各种经典边缘

4、检测算子原理简介51.1Roberts（罗伯特）边缘检测算子61.2Sobel（索贝尔）边缘检测算子71.3Prewitt（普瑞维特）边缘检测算子71.4Laplacian（拉普拉斯）边缘检测算子81.5Marr-Hildreth（马尔）边缘检测算子91.6canny（凯尼）边缘检测算子102.各种经典边缘检测算子性能比较122.1MATLAB程序仿真122.2实验效果比较153.结论16参考文献：17附录18经典边缘检测算子比较摘要：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。本文简要介绍各种经典图像边缘检测算子的基本原理，用Matlab仿真

5、实验结果表明各种算子的特点及对噪声的敏感度，为学习和寻找更好的边缘检测方法提供参考价值。关键字：图像处理；边缘检测；算子；比较5A版优质实用文档5A版优质实用文档引言图像的边缘时图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有阶跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间、基元与基元之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。图像边缘对图像识别和计算机分析十分有用，边缘能勾划出目标物体，使观察者一目了然；边缘蕴含了丰富的内在信息（如方向、阶跃性质、形状等）。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构突变等）的

6、反应，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘检测技术是所有基于边界分割的图像分析方法的第一步，首先检测出图像局部特性的不连续性，再将它们连成边界，这些边界把图像分成不同的区域，检测出边缘的图像就可以进行特征提取和形状分析。为了得到较好的边缘效果，现在已经有了很多的边缘检测算法以及一些边缘检测算子的改进算法。但各算子有自己的优缺点和适用领域。本文着重对一些经典边缘检测算子进行理论分析、实际验证并对各自性能特点做出比较和评价，以便实际应用中更好地发挥其长处，为新方法的研究提供衡量尺度和改进依据。1．各种经典边缘检测算子原理简介图像的边缘对人的视觉具有重要的意义，一般而言，当人们

7、看一个有边缘的物体时，首先感觉到的便是边缘。灰度或结构等信息的突变处称为边缘。边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。需要指出的是，检测出的边缘并不等同于实际目标的真实边缘。由于图像数据时二维的，而实际物体是三维的，从三维到二维的投影必然会造成信息的丢失，再加上成像过程中的光照不均和噪声等因素的影响，使得有边缘的地方不一定能被检测出来，而检测出的边缘也不一定代表实际边缘。图像的边缘有方向和幅度两个属性，沿边缘方向像素变化平缓，垂直于边缘方向