结晶器温度测量中的自适应滤波方法研究

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时间:2019-02-06

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1、摘要为了减少连铸生产过程中的漏钢事故,有必要可靠地测量结晶器温度。在圆坯连铸中使用热电偶测温是个有效的方式。由于工业现场存在大量干扰,尤其是电磁搅拌转置的使用,使得干扰比有用信号强很多。尽管采用了一些硬件抗干扰措施,仍然不能获得满意的效果。常用软件滤波方法也只是一定程度上可以滤除干扰,需要采用新的方法对此进行了处理。首先本文研究了横向自适应滤波器结构,分析了自适应滤波的几种常用算法(LMS,RLS和NLMS)的特点,应用范围等。按照自适应噪声抵消原理,应用于自适应陷波器的实例,对这几种算法进行了分析。根据结晶器信号和干扰的不同特性,按照自适应噪声抵消原理,给出了

2、一个新的自适应噪声抵消器结构对温度数据进行了处理。采用温度信号的时延做参考信号,为了消除直流分量的影响,在自适应滤波器输入前加了一个高通滤波器。本文研究了变步长LMS算法在自适应噪声抵消中的应用,最后给出了一个新的变步长NLMS算法。新的变步长NLMS算法设计简单,在初始收敛速度、时变系统跟踪能力及稳态失调几个方面性能比常用的LMS算法和NLMS算法好。结合神经网络技术,设计了基于BP神经网络的自适应噪声抵消器,并对温度信号进行了处理。Matlab仿真结果证明了上述方法的有效性。关键词:自适应滤波;噪声抵消;变步长LM$;神经网络;MatlabAbstractF

3、orreducingaccidentsofbreakoutinthecontinuouscasting,itisnecessarvtomeasurethecrystallizertemperature.Itisaneffectivemethodtousethermocoupletogetthetemperatureoftheroundmould.BecausethereareSOmanvi11terferencesintheindustry,especiallytheelectromagneticstirringmakethenoiseismoregreater

4、thantheusefulsignal.Althou曲someanti-interferencehardwareshavebeenused,theresultcouldnotbesatisfactory.Thecommonsoftwarefiltermethodgetridofthenoiseinsomedegree,SOthenewtechniqueisusedtodoit.Atfirstthispaperstudiesthestructureoftheadaptivetransversalfilter,andanalyzesthecommonadaptive

5、filteralgorithm(LMS,RLSandNLMSl’Scharacteristicsandappliedrange,andSOon.Basedonadaptivenoisecancellationtheory,thispaperanalyzesthesealgorithmsinanadaptivetrapfilterexample.Basedonthed谢crentcharactersbetweenthetemperaturesignalandnoise.anewadaptivenoisecancellerstructureisgiventodisp

6、osethetemperaturedatabytheadaptivenoisecancellationtheory.T11edelayedsignaloftemperatureiSselectedforadaptivefilter’Sreferencesignal.Forcancellingtheeffectofthedirectcurrent.ahigh·passfilteriSaddadinfrontoftheinput.Torevisetheseadaptivefilteralgorithms.thevariablestep—sizeU“Salgorith

7、misstudiedinthisPap瓯Atlast,avariablestep—sizeNLMSalgorithmiSgiven.11benewvariablestep.sizeNLMSalgorithmismoresimplerthanLMSalgorithmandNLMSalgorithm,andthenewVSNLMSalgorithmisbetterthantheLMSalgorithmandNLMSalgorithmintheinitialconvergencerate,time·varyingsystemtracingabilityandstead

8、yoffset.Onth

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