安徽城乡居民消费对经济增长影响分析

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1、安徽城乡居民消费对经济增长影响分析王红影王红影（1988—），女，安徽亳州人，安徽财经大学2014级统计学研究生，研究方向为经济统计。，马成文马成文（1963—），男，安徽亳州人，安徽财经大学经济学院教授，研究方向为数量经济、经济统计。（1.安徽财经大学，统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030；2.安徽财经大学经济学院，安徽蚌埠233030）摘要：在出口需求下降、产能过剩、资源和环境面临巨大压力形势下，扩大居民消费需求是拉动经济增长的重要手段。为了研究安徽省城乡居民消费对经济增长的影响，文章通过建立VAR模型,运用协整检验，证明了安徽城

2、、乡居民消费与经济增长之间存在长期均衡关系；运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解法分析认为，安徽城镇居民消费是经济增长的格兰杰原因，在长期和短期内对经济增长都有明显地促进作用，而安徽农村居民消费在短期对经济增长有一定拉动作用但长期拉动作用不明显。最后提出了扩大居民消费需求促进安徽经济增长的政策建议。关键词：居民消费；VAR模型；协整检验；脉冲响应函数；方差分解法TheAnalysisofInfluenceofUrbanandRuralResidents'ConsumptiononEconomicGrowthinAnhuiProvin

3、ceWANGHongying， MAChengwen(1.InstituteofStatisticsandAppliedMathematics,AnhuiUniversityofFinance&Economics,Bengbu233030,China；2.SchoolofEconomics,AnhuiUniversityofFinance&Economics,Bengbu233030,China)Abstract:Facingexportdecline,excesscapacityandproblemsofresourcesandenvi

4、ronmentexpand,consumerdemandisincreasinglyimportantintermsofstimulatingeconomicgrowth.Inordertostudytheeffectofurbanandruralresidents’consumptiononeconomicgrowthinAnhuiprovince,VARmodelandcointegrationtestareusedinthispaper,provingthaturbanandruralresidents'consumptionhav

5、elongtermrelationshipwitheconomicgrowth;Grangercausalitytest,ImpulseResponseFunctionandVarianceDecompositionAnalysisareused,provingthatconsumptionofurbanresidentsinAnhuiisGrangercauseofeconomicgrowthinbothlongtermandshorttermeconomicgrowth,significantlypromotingeconomicgr

6、owthinAnhuiProvince.Andalthoughconsumptionofruralresidentshasaroleinboostingeconomicgrowthintheshortterm,itsinfluenceinthelongtermisnotsignificant.PolicysuggestionofstimulatingconsumptionofresidentsisputforwardtoboosteconomicgrowthinAnhuiProvince.Keywords:ConsumptionofRes

7、idents;VARModel;CointegrationTest;ImpulseResponseFunction;VarianceDecomposition1引言消费、投资和净出口被誉为是拉动经济增长的“三驾马车”，但在产能严重过剩、出口需求急剧下降、经济结构面临转型升级过程中，扩大消费需求已成为拉动我国经济增长的重要手段。为此，党的十八大明确要求加快建立扩大消费需求的长效机制，释放居民消费潜力，以此推动经济结构进行战略性调整，提高经济增长的质量和效益；李克强总理在2015年政府工作报告中要求加快培育消费增长点，实现经济持续健康发展。改

8、革开放以来，安徽省经济实力不断提升、市场环境逐步改善，并呈现出速度加快、结构优化、效益提高、后劲增强的良好发展态势。但是应该看到，作为我国中部地区的农业大省，由于基础薄弱、产业层次低等诸多原因