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时间:2019-02-06
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1、液滴识别方法研究摘要随着生活水平的不断提高,人们对保护其生存环境的意识也日益提高,对污染的控制,对饮食、医药等产品的质量检测都提出了更高的要求。而传统的分析技术不但耗费时间长、检测费用高、过程复杂而且还污染环境。液滴分析技术是指在一定测试系统条件下,在被测液体形成液滴的过程中,采用各种手段对被测液滴实施监测,以获得有关该被测液体的物理、化学特性参数。用于液滴分析的主要技术有光纤液滴分析技术、电容液滴分析技术、图像液滴分析技术和光谱液滴分析技术等。课题采用功率5W钨灯点光源、焦距为550mm平行光管、JAI—CV-A50黑白CCD摄像机和日本产的NIKON85mmf/1.8D光学镜头自主搭建图
2、像液滴检测系统,实现对不同液体的液滴以及不同品牌的橙汁液滴生长过程的监测;针对测量不同液体时,供液瓶、输液管以及滴头中的残余液体对最新测量的液体的干扰问题,改进了液滴头的具体结构,使液滴头的结构便于拆除和清洗,最大限度地减少了交叉干扰带来的影响;通过试验比较得到运用中值滤波,Ostu算法二值化,用Canny算子边缘检测得到液滴图像的特征参数和液滴轮廓效果最理想;运用主成分分析方法优化了液滴轮廓特征参数,得到液滴的长度、宽度、周长和面积四个有效的特征参数;研究运用聚类分析技术frtBP神经网络技术对液滴有效特征参数进行分析,实现了对液滴的识别,结果表明BP神经网络技术优于聚类分析技术。关键词:
3、液滴图像,CCD,图像处理,液滴轮廓,液滴识别STUDYoFTHERECoGNITIoNMETHoDSABoUTLIQUIDDRoPLETSABSTRACTWiththeimprovementoflivingconditions,theconsciousnessofenvironmentprotectionisbeingstrongerthanbefore.Thereishighrequirementforthepollutioncontrolandqualitymonitoringoftheproductsincludingfood,drink,medicine,etc.While恤etr
4、aditionalanalysistechnologynotonlytakestime,highcost,testprocessiscomplicatedandenvironmentalpollution.Thetechnologyofdropanalysesbeingcomposed.Dropanalyzingtechnology(DAT)canbedefinedasatechnologyofdropmonitoringintheprocessofdropformationundercertaintestingconditionstodiscriminatedifferentliquids
5、qualitativelyandmeasurethephysicalandchemicalparameterthatittestedliquids.Fiberdropanalysis(FDA),capacitivedropanalysis(CDA),imagedropanalysis(IDA)andspectraldropanalysis(SDA)areprimarymethods.TheCCDexaminationsystemisbeenadopted,whichisindependent,includingpower5Wtungstenlamplightsource,thefocusof
6、550mmparallellighttube,JAI—CV—A50CCDcameraandNikon85mmf/1.8Dopticallens.Inordertoeliminatethedisturbanceamongtheliquids,thestructuresofthepumpandtheliquidheadhavebeenimproved.Aftertheimproved,thedisturbancecanbeformeasuringdifferentwhentheliquidforliquidbottles,infusiontubeandtheemitteroftheresidua
7、lliquidonthelatestmeasurementoftheliquidinterferenceproblems,andimprovethedropletemitterspecificstructure,SOthatdropletemitterstructuretofacilitateremovalofandcleaningandtominimizetheimpactofcross—interfere
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