残缺指纹识别的算法研究

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1、大连理工大学硕士学位论文摘要目前，指纹识别的产品都是基于细节点的匹配算法。对于质量不好的指纹图像，比如老年人群的指纹，犯罪现场的残缺指纹，这样的图像有很多的虚假细节点，传统的指纹识别算法在这样的图像上的识别率很低，这就制约了指纹识别产品的推广和应用。因此，残缺指纹识别成为指纹识别技术发展的一个瓶颈。如何准确识别残缺指纹成为了指纹识别的一个重要课题。本文在前人研究的基础上，同时使用指纹的细节点特征和几何相似特征对指纹图像进行识别，并编写了指纹识别系统。首先，采用图像分割、均衡化、增强、二值化、细化和后处理等算法，对指纹图像进行了预

2、处理操作；其次，为了满足图像的放大不失真和压缩存储空问等性能要求，采用道格拉斯．普克法的改进算法对预处理后的指纹图像进行矢量化操作，形成了以描述图像形状的算法为存储内容的矢量图。最后，利用指纹的细节点特征对指纹图像进行第一次匹配，满足第一次匹配后，再利用指纹的几何相似特性对指纹图像进行第二次匹配，两次匹配都满足就认为两幅指纹图像来自于同一个手指。实验结果表明，本文采用的预处理算法可以极大地降低噪声干扰，改善图像的质量；对图像进行矢量化不仅能够压缩图像的存储空间，而且能够实现指纹图像放大不失真；最终的匹配结果表明，该算法对残缺指纹

3、图像有很好的识别效果，但是二次匹配会增加指纹识别的复杂性，该算法还有待于进一步的改进。关键词：指纹识别；预处理；矢量化；二次匹配残缺指纹识别算法的研究TheAlgorithmResearchofPartialFmge印rintRecognitionAbstractAtpresellt，6nge印rintrecognitionproductsarealwaysbasedonmimltiacmat出ngalgorinlIII．Fors咖epoorquality6n卿rintimages，such嬲finge印rintiIllageo

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