机械结构试验模态分析系统的研究

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1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要试验模态分析技术是基于测试实验建立和描述结构振动特性的数学模型的过程。它提供了识别结构动力学特性参数的重要方法,在机械结构设计和结构修改中起着重要的作用,而试验模态分析的关键之处就是模态参数识别。因此,如何提高模态参数识别的精度以便更好的为结构设计和修改服务,一直是工程界积极探讨的课题。本文对试验模态分析基本原理进行了深入研究,从提高参数识别精度出发,分析了模态参数识别精度的影响因素。根据噪声对频响函数估计精度的影响,提出了频响函数估计的最小二乘优化算法;并分析了不同参数识别方

2、法对参数识别精度的影响。同时,研究了应用最为广泛的分量分析法和正交多项式拟合法两种识别方法,并分别实现了两种方法的算法,通过实例对比了两种识别方法的优劣。为了得到更高精度的模态参数,作为尝试,本文还初步研究了基于小波去噪和HI-IT变换的模态参数识别方法,实例表明,该方法能够得到更高精度的模态参数。在研究了试验模态分析基本原理,以及国内外试验模态分析软件的基础上,采用面向对象的程序设计语言Visualc++开发了机械结构试验模态分析的软件系统。根据试验模态分析系统的构成和主要功能把整个软件系统划分为四大功能模

3、块一结构模型的建立模块、数据采集模块、频响函数分析模块以及参数识别模块。软件采用多视图设计思想,一个功能模块对应一个视图,每个视图有自己独立操作的菜单和工具条。该软件系统提供了三种试验方法即单输入单输出的变激励方法和变响应方法以及单输入多输出的方法,参数识别模块提供了分量分析法和正交多项式拟合法,并预留了增加新的参数识别算法的接口。为了验证试验模态分析系统的正确性,对平板结构进行试验模态分析,并把模态参数识别结果与ME’scopcVES软件识别结果作对比,对比结果表明软件的设计不仅正确而且参数识别精度和ME’

4、scopeVES软件识别精度一致。最后通过对振动台简支梁的实测试验,采用本软件进行了简支梁试验模态分析,得到了简支梁的固有频率、阻尼比和振型。关键词:试验模态分析,频响函数,精度,最小二乘,参数识别重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTExperimentmodalazlalysisistheprocesstoestablishmatlaematiemodelofdescribingstI'uctllre)$vibrationcharacteristicbasedonexperiment.Itprovi

5、desthekeymethodforthedynamie'scharacteristicparametersidentification.Anditplaystheimportantroleinstrueturaldesigningandmodifying.Whilethekeystepintheexperimentmodal趾alysisismodalparametersidentification.So,Howtoimprovetheaccuracyoftheresultsofmodalparameter

6、sidentificationinordertoprovidebetters爿V鹤tothestructuraldesigningandmodifyingisBOWbeingresearchedbymanyengineers.ThispaperhasdonemanyresearelaesOnthebasisofthetheoriesofmodalanalysis.Inordertoimprovetheaeettraeyofestimationresultsoffrequencyrcsponsefunction

7、,thispapea-analysessolnlofactorswhielaca血affecttheaccuracyoftheresultsofmodalparametersidentification.Accordingtothenoiseinfluenceofthefrequencyresponsefunction,thispaperputsforwardanarithmeticfortheoptimizationoffrequencyresponsefunctionbyusingleast-square

8、method,andalsoanalysesdifferentparametcTsidentificationmethodswhich啪alsoaffecttheaccuracyoftheresultsofmodalparametersidentification.BasedOnthese,twomethods,componentanalysismethodandorthogonalpolynomi

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