振动压路机故障诊断专家系统研究

《振动压路机故障诊断专家系统研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要针对振动压路机自身特点及其工作环境的特殊性，本文在总结故障诊断的发展史的基础上，论证了开发振动压路机故障诊断专家系统的可行性和必要性。在进行必要的知识准备后，首先根据振动压路机的结构给出了压路机的层次分类，通过对系统结构的细化，能够更加迅速和准确的定位产生故障的元件，并在此基础上对各级子系统和组成元件进行了故障分析和诊断知识的搜集储备；然后利用专家系统在表达和处理复杂知识方面的特长，采用ACCESS数据库的形式建立了故障诊断专家系统的知识库，把所收集和整理的故障诊断知识以产生式规则的形式来表示，以表的形式把知识规则存入基于数据库的知识库中，充分利用了数据库管理系统在管理大量信息方面的优势

2、；而对于故障的推理，因为知识规则是以表的形式存储于数据库中，一个表中的所有字段就包含了一条完整的诊断知识，使得对故障诊断的推理能够通过对表中字段的查询就能实现；并通过VisualC++6．0中的MFCODBC技术访问数据库，设计了一个界面友好的人机交互界面，用户可以在不了解具体知识构成的情况下就能完成对振动压路机故障的诊断。最后，给出了一个系统运行的实例，证明了本文所研究的振动压路机故障诊断专家系统达到了其设计要求。关键词：振动压路机故障诊断专家系统ACCESS数据库VisualC++AbstractInviewofthecharacteristicsofvibratoryrollerand

3、theparticularityofitsworkingconditions，thisthesisdemonstratesthefeasibilityandthenecessityofexploitingthevibratoryrollerfaultdiagnosisexpertsystem(VRFDES)onthebasisofsummarizingthedevelopmenthistoryoffaultdiagnosis．Afterintroducingthenecessarybackgroundknowledge，thethesisfirstlypresentsthecategoriz

4、ationofvibratoryrolleraccordingtoitsstructure，andbyfurtherclassifyingthestructureofthesystem，thebrokencomponentCanbelocatedmorerapidlyandaccurately．Besides，thethesisanalyzesthefaultofalllevelsofsubsystemsandcomponents，thencollectsandreservesthediagnosisknowledge．Bytakingtheadvantageoftheexpertsyste

5、minexpressingandhandlingcomplicatedknowledge，thethesisestablishesaknowledgelibraryoffaultdiagnosisexpertsystemintheformoftheACCESSdatabase．Thisdatabasepresentsthecollectedfaultdiagnosisknowledgeintheformofproductiverules，anddepositstheknowledgerulesintotheknowledgebaseestablishedonthebasisofdatabas

6、ebywayofforms．Itmakesagooduseoftheadvantageofdatabasemanagementsystemindealingwithagreatamountofinformation．Astothefaultdiagnosis，sincetherules-basedknowledgeisstoredinthedatabaseinformoflist，allthekey-fieldsinalistincludingentirediagnosisknowledgeCanenablethefaultdiagnosistoberealizedbyinquiringth

7、ekeyfield．ThedatabaseislinkedbyVisualC++6．0’SMFCODBCtechnology．Thethesisdesignsafriendlyman-machineinterfaceSOthatUSerSwhoareunfamiliarwiththespecificknowledgeofthestructureCanaccomplishthefaultdiagnosisofv