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时间:2019-02-06
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1、沦文题日:微合金管线铡焊接HAZ组织性能的模拟与预测专业:材料加工:[:程硕士生:徐明政(签名)巷拯指导教师:高惠临(签名)塑兰摘要准确地预测焊接热影响区的组织与性能,有助于我们选择最佳的焊接工艺参数,节约人力物力,因此,具有十分重要的意义。目前,傲的预测方法均依赖于SHCCT图,不仅预测而窄,而且应用不够方便。本文对已有的相变动力学成果进行了收集、整理及分析,同时将相变动力学的理论应用到焊接热循环过程,选择和应用了适合于微机计算的管线钢焊接热影响区组织与硬度的解析公式,并编制了相应的计算机程序。计算过程实现了公式化,便于微机应用。另外,采用人工神经网络技
2、术,建立了人工神经网络模型,对微合金钢焊接HAZ的组织与性能进行了预测。它利用原始的实验数据建立模型,不作任何假设,同时,模型具有较好的学习功能。最后用两种材料对计算模型进行了验汪,结果表明预测值与计算值吻合良好。关键词:管线钢组织性能HAZ模拟与预测人工神经网络论文类型:应用基础研究(本文得到中国石油天然气集团公司科技创新基金的资助)Subject:Speciality:Name:lnstructor:ThesimulationandpredictionofrnicrostructureandpropertiesofweldingHAZinpipelin
3、esteelsMaterialProcessingEngineeringXuMingzheng(signature)Ⅻi!塑i盥垄垫野GaoHuilin(signature)垡兰:鱼竺ABSTRACTTosimulateandpredictthemicrostructureandpropertiesofweldingHAZisveryimportantforUStoselecttheweldingparameters.Inpresentpaper,thetheoryonthebasisofphasetransformationkinetics,themie
4、rostructureandhardnessofpipelinesteelispredicted,andtherelevantcomputerprogramisgiven.Thecalculateprocessisformulatedanditiseasyforustooperateonmicrocomputer.Inaddition,themicrostructureandpropertyofHAZwerepredictedbyartificialneuralnetworkandthemodelwasestablished:Therawdateareus
5、edwithoutanyassumptionandapproximation,meanwhile,themodelhasgoodlearningfunction.TheverificationresuRsshowagoodagreementbetweenmeasuredvaluesandcalculatedvalues.Keywords:Pipelinesteel,Mierostruetureandproperty,HAZ,Simulationandprediction,ArtificialneuralnetworkThesis:fundamentalst
6、udy(ThepaperissupportedbyScienceandTechnologyCreationFoundationofCNPC)学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及所取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所作的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:圣纽日期
7、:型:!f学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,属名单位仍然为西安石油大学。日期:坦!:!:堕日期:塑±!兰16主要符号表文中用到的字避符号疑所对应的晕位F温度(K)磊织始潺发或预热滋度(K)F,峰憾温度(K)疋溶鳃温度(K),时I"J(5)岛捧8004C~5004C的冷却时阂(s)巧选定的温度(℃),一般选900或1100tH
8、毫瀑箨整霹f"l(s)V’540"C的冷却速度("C/s)蠢·母李
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