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《布匹疵点自动检测系统的研究和设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要纺织品生产中，质量控制是非常重要的，布匹疵点的检测是其中重要的一部分。目前疵点检测仍由人工目视完成，检测效果不稳定，检测结果受到检测人员的训练和熟练程度影响。因此纺织工业开始转向使用自动布匹检测。自上世纪90年代以来，自动布匹检测一直是纺织工业自动化研究的热点。本文提出了一种基于机器视觉的布匹疵点自动检测系统的设计方案，其中包括系统软、硬件总体设计，图像采集模块的设计，疵点检测算法和疵点分类算法的研究和设计等。布匹图像采集、疵点检测算法是系统设计的重点。首先，在简要介绍了采集图像卡原理的基础上，本文给出了图像采集软件的设计方
2、案。软件分为三个层次，包括图像卡驱动程序，图像卡接口函数库，系统图像采集模块。这种设计方式有利于软件的维护。接着，本文讨论了疵点检测的算法研究和设计。疵点检测目的在于提取疵点的信息。本文把疵点检测的任务进行了分解，分为疵点检测、疵点分类和疵点分割三个层次。同时，通过对疵点检测的深入分析以及对前人的研究成果的总结，本文分别提出了基于小波分析的疵点检测算法和基于BP神经网络的疵点分类算法。疵点检测算法，通过构造和优化选择小波的方法，来提高算法的检测效果和自适应能力；疵点分类算法着重考虑布匹疵点特征的选取和BP网络学习算法的优化。本文
3、讨论的布匹疵点自动检测系统目前仍在研究和设计中，虽然已经取得了一定的成果，但还有许多地方需要进一步的改善，才能满足实际布匹检测的需要。在本文的最后，给出了一些系统改进的想法。关键词：布匹检测；机器视觉；图像采集；驱动程序；疵点检测；小波分析；疵点分类；BP神经网络IAbstractIntheprocessoftextileproduction,qualitycontrolisveryimportant.Detectionoffabricdefectsisanimportantpartofthis.Presently,muchof
4、thefabricinspectionisperformedmanuallybyhumaninspectors.Manydefectsaremissed,andtheinspectionisinconsistent,withitsoutcomedependingonthetrainingandtheskilllevelofthepersonnel.Since1990's,automationoffabricinspectionhasbeenatopicofconsiderableresearchinautomationoftex
5、tileindustry.Inthispaper,aprojectofdesignofautomaticfabricinspectionsystemisbringingforward.Itincludesthesystemhardwarestructuredesign,softwarestructuredesign,imagecapturingmoduledesign,fabricdefectsdetectionalgorithmanddefectsclassificationalgorithmdesignandresearch
6、.Fabricimagecapturingandfabricdefectsinspectionalgorithmarethekeypointsofsystemdesign.First,afterbrieflyintroducingtheprincipleoftheimagecapturingcard,wegivethesoftwaredesignoffabricimagecapturing.Thesoftwareisdividedintothreelevelparts.ItincludesWindowsdriverofimage
7、capturingcard,theAPI(ApplicationProgrammingInterface)ofthecard,fabricimagecapturing.Thissoftwarearchitectureavailtosoftwaremaintenance.Second,wediscusstheresearchanddesignofalgorithmsofautomaticinspectionoffabricdefects.Thearmoffabricinspectionisfindingtheinformation
8、offabricdefects.Wedividethetaskoffabricinspectionintothreeparts:defectsdetection,defectsclassification,defectssegmentation.Baseonth
