工业ct图像矢量化技术的研究与开发

《工业ct图像矢量化技术的研究与开发》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要工业CT(ComputerizedTomography)是应用射线束穿透被测物体进行断层扫描的先进无损检测技术。该技术在检测过程中不受被测物体的材料、结构形状等因素的影响，它能在无损条件下以二维剖面或三维立体图像的形式，准确地展示被检测物体内外结构，实现对被检测物体结构、尺寸、材质密度的定性分析和定量测量。因此，该技术在逆向工程中有着广阔的应用前景。然而，经过工业CT扫描后得到是位图格式的切片图像，该图像不能直接应用于逆向工程中。为此，本文研究了工业CT图像的矢量化技术，并开发了工业CT图像矢量化系统，为工业CT检测技术在逆向工程中的应用打下了基础。本文的主要工

2、作如下：在分析工业CT图像的特点和已有边缘检测方法的基础上，采用了Canny算子检测边缘；然后综合应用位图手动编辑方法、八邻域轮廓跟踪方法、改进小间隙填充方法和基于规则的去噪方法，实现边缘灰度图像的预处理。通过分析工业CT图像矢量化与其它图像矢量化之间的异同，研究了基于特征点的轮廓分段方法和基于分段合并算法的直线段拟合方法，改进了基于垂直平分线求交的圆弧拟合方法，应用上述方法和五种矢量图手动编辑功能实现了轮廓的矢量化。最后，将矢量化的结果输出为自定义的矢量数据格式和DXF、IGES等符合国际标准的矢量数据格式。应用c++程序语言和面向对象的技术，开发了工业CT图像的矢量化系统。经过大量实验和第

3、三方测试表明，该系统具有较好的稳定性和人机交互性。关键词；矢量化，反求工程，工业CT图像，边缘检测，矢量数据重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTIndustrialCT(ComputerizedTomography)istheadVancednon-destructivetestingtechnologytllatadoptsraystopenetratetestedobjectandgainssliceimages．Thetechnologyisnotaffectedbythecharacteristicsofthetestedobjectssuchasmaterial，shapea

4、ndstructure，andganeratesintuitionisticwimlli曲resolution．Sothetechnologyhasthebroadapplicationprospects．However，thesliceimagesgainedbyindustrialCTscanningistheBMPformat，itcannotbedirectlyappliedtoroverseengJ’neering．SothisdissertationresearchesthevectorizationtechnologyofindustrialCTimagesanddevelops

5、avectorizationsystemofindustrialCTimages．TheseestablishthebasicfortheapplicationofindustrialCTinthefeildofreverseengineering．Mainlyworksofthepassageasfollows：OnthebasisofanalyzingthefeaturesofindustrialCTimagesandthemethodsofexistentedgedetection,thedissertationadoptsCannyalgthoimtodetectcdge，andsyn

6、theticallyappliesmanualeditofBMP，contourtrackingbasedoneightneighbor,theimprovedmethodofsmallgapfillingandfilteringbasedonrulestorealizethepreprocessingofedgegrayimages．ThroughanalyzingthesimilaritiesanddifferencesbetweenvectorizationofindustrialCTimagesandvectorizationofotherimages，thedissertationr

7、esearchscontoursubsectionmethodbasedonextractingfeaturepoint，polygonfittingbasedonsubsectionandcombinationalgorithmandimprovedarcfittingmethodbasedpointofintersectionofmidnormal，andappliesabovethosewa