基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断专家系统的研究

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1、华北电力大学硕十学位论文摘要摘要本文以锅炉常见故障为对象，通过分析锅炉故障的特点，提出了基于贝叶斯网络的专家系统。对贝叶斯网络理论进行了论述，分别研究了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络的网络推理方法。在专家系统的数据库设计中用面向事件的方法来表示浅知识，用面向对象的贝叶斯网络来表示锅炉故障中的不确定知识，在专家系统的推理机种引入了贝升斯网络团树精确推理方法。建立了一个故障诊断专家系统，并用实例证明了系统在锅炉故障诊断中的有效性。关键词：锅炉故障，专家系统，贝叶斯网络ABSTRACTByanalyzingthefailureo

2、fthecharacteristicsoftheboiler,thisarticleconsidersboilerfaultasthecommonobject，thenmakeaexpeasystembasedonBayesiannetwork．WehaveadiscussiononBayesiannetworktheory,TostudythebasisofaBayesiannetworktheoryandBayesianinferencemethodsnetworkofnetworks．Intheexpertsystem

3、database，usingEvent-OrientedmethodtorepresenttheshallowknowledgeandusingObject-OrientedBayesiannetworktorepresenttheknowledgeofuncertaintyofthefailureofboiler,intheexpertsysteminferenceengine，usingBayesiannetworkgrouptreeaccuratemethodofreasoning．Buildingafaultdiag

4、nosisexpertsystem，usingaexampletoprooftheusefulnessofthissysteminboilerfaultdiagnosis．ChenXu(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyassociateprof．LiuYanquanKEYWORDS：boilerfailure，expertSystem，bayesiannetwork华北电力大学硕十学位论文摘要摘要本文以锅炉常见故障为对象，通过分析锅炉故障的特点，提出了基于贝叶斯网络的

5、专家系统。对贝叶斯网络理论进行了论述，分别研究了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络的网络推理方法。在专家系统的数据库设计中用面向事件的方法来表示浅知识，用面向对象的贝叶斯网络来表示锅炉故障中的不确定知识，在专家系统的推理机种引入了贝升斯网络团树精确推理方法。建立了一个故障诊断专家系统，并用实例证明了系统在锅炉故障诊断中的有效性。关键词：锅炉故障，专家系统，贝叶斯网络ABSTRACTByanalyzingthefailureofthecharacteristicsoftheboiler,thisarticleconsidersb

6、oilerfaultasthecommonobject，thenmakeaexpeasystembasedonBayesiannetwork．WehaveadiscussiononBayesiannetworktheory,TostudythebasisofaBayesiannetworktheoryandBayesianinferencemethodsnetworkofnetworks．Intheexpertsystemdatabase，usingEvent-Orientedmethodtorepresenttheshal

7、lowknowledgeandusingObject-OrientedBayesiannetworktorepresenttheknowledgeofuncertaintyofthefailureofboiler,intheexpertsysteminferenceengine，usingBayesiannetworkgrouptreeaccuratemethodofreasoning．Buildingafaultdiagnosisexpertsystem，usingaexampletoprooftheusefulnesso

8、fthissysteminboilerfaultdiagnosis．ChenXu(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyassociateprof．LiuYanquanKEYWORDS：boilerfailure，expertSystem