基于神经网络与数据融合的直流系统故障诊断研究

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1、摘要本文主要磅究金监／墩厂壹瀛供亳秘鹣数薄诊龋方法，在分褥现舂方法懿霞点和不足的基础上，提出使用神缝网络和数据融☆的方法进行故障综合诊断，并疆毒亍了辍美熬臻突。奉文蓠宠蘩究了枣浚分橱及蘧簸空褥多足度分辑建谂，在结合小波神疑网络的基础上提出了努尺度神经网络的概念，并探讨了网络缩构、训练鼙法等，瘫露该瓣终对曦霹土黪正弦载骧麓瓣蘩号进行鲶理，爵渡这鬟较鸯饕确提取故障特征储号的目的。同时，由于电流互感器本身故障和饱和等问题的影藏，单个蕊感器往往不憩褥囊较为全嚣熬放簿售蕊，嚣戴，萼l入了多筵感嚣痿惠融合的脊关思想

2、，在证据融合理论和神经网络研究的基础上，初舻构建了一个具有数摄融会性爱靛竣簿诊蘸系统，泼系统可敬综合参令繁怠滚对壹滚毫燧接建教障进行诊断，从简最大限姥的避免因为单个传感嚣发生故障、饱和投精魔降低或蠹棒经翳终靛辏出不确定覆导致蕊竣障误粼幢猛。本文使娲鞑TLAB侥冀较锌静Simulink功能和SimPowerSystems模块捂建了岚流电网敞障的仿真模型，编写了章枣经随瞎训练冀法耱敲合算法，舞在箕上进行傣囊分攒，壤好熬验诞了上述瑾论应用于赢流系统接通敌障诊断的可行蚀。本文还进霉了故障检测装置实现方案憋套关科

3、究，设睾}了基予pc檄灼直滚墩网故障诊断系统，完成了基予计算机PCI总线的数据采集控制卡的设计，该卡醚合计舞机款《牛霹以实璎电鼹正受母线，器支路嚣感器输出等多鼹模拟量僖号的采集，产生O-50Hz之阕经意频率的低频信号源，并置麓够完成敌障检灏中豹各糟控制功艘。此外，还缡笃了WDI',I设备驱动程序，探讨了vc和mATLAB邋过COM筑侔进行连接静方法等。关键词：救障诊断直流电嘲人工神缎网络数据融合PCI协议ABSTRACTThispapermainlystudiesthefaultdiagnosismet

4、hodofDCpowersupplynetinfactoriesandcorporation,onthebasisofanalyzingthestrongpointandshortcomingofthediagnosismethodnowinuse，wepropose8newideaaboutusingneuralnetworksanddatafusionmethodto镦agnosethefadtofDCpowersupplynet+First,thepaperstudiesindetailwavel

5、ettheoryandmultiresolufionanalysisinfunctionspace，andthenbringsforwardanewneuralnetworkcalledmultiresolutionneuralnetwork,thestru论_xeandalgorithmofwhich诚llbediscussedtogether．ThenetworkcanextractasinewaveorothersignalmaybecontaminatedbynoiseonDCnet，thisv

6、irtueofitcanhelptohandlethecharacterofDCfault．But,ontheotherhand，thesensormaybefaultOrbecominglessprecisionitself,SOusingonlyonesensormayleadtoelTordiagnosisresult，thepaperapplydatafusiontechnologytosolvetheproblem．OnthebasisofstudyingneuralnetworkandD—S

7、evidencetheory,webringforward矗me盎odofcombiningthesetwotheories协form鑫faultdiagnosissystemwhichhasthecharacterofdatafusion。Thesystemo箍鞋syntheaizctheinformationofmulti-sensorstogeta黼勰powerfulandprecisionresult,avoidingsomeerror-resultscausedbythefaultsorsat

8、urationofsinglesensorortheuncertaintyofBPnetworksoutputfilrthest．Thepaperuses8nemulatorcalledsimulinkandamodulecalledSimPowerSystemsofMATALBtobuildupamodelofDCpowersupplysystem，onthebasisofwhich》Wewillverifythetheoriesintr