基于模糊控制的中央空调监控系统

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1、山东大学硕士学位论文摘要空调越来越多地被使用到人们的工作、生活当中。空调运行过程中，不可避免的会出现各种故障。随着空调设备的自动化、复杂程度的提高，设备一旦发生故障，通常需要异地厂家的技术人员及相关专家亲临现场进行检测及维修，这大大增加各方面的经济负担，同时也不能使故障得到及时的排除。同时，由于中央空调系统十分庞大，反应速度较慢、滞后现象较为严重，给机组运行的稳定性增加了很多困难。而现阶段中央空调监控系统几乎仍采用传统的控制技术，对于工况及环境变化的适应性差，控制惯性较大，节能效果不理想。因此将模糊控制技术应用于中央空调监控系统，对于提高中央空调系统运行的稳定性、可靠性、节能以及推动智能控制技

2、术的应用发展等方面都具有重要的理论价值和实际工程应用价值。随着Interact技术的蓬勃发展，为我们解决上述问题提供了新手段。空调系统的远程监控与故障诊断是集计算机科学、通信技术与故障诊断技术相结合的一种设备诊断方式。该系统实现了“移动的是数据而不是人”。本文在分析了中央空调系统的各部分的功能和特点的基础上，对其监控和故障诊断进行了研究。在监控系统中，采用客户／服务器监测系统，利用VC编程实现。客户机运行用户请求服务程序，并将这些请求传送给服务器，由服务器负责管理数据资源，并将采集到的数据、图象等信息发送给客户，由客户进行数据库处理。另外，针对温度控制的特点，本文采用了模糊控制与PID控制混合

3、的设计结构。在故障诊断里，在分析了现有的多种故障诊断方法的基础上，选用神经网络作为故障检测与诊断方法。在各神经网络模型中，根据其运算速度快、泛化能力强的特点，我们选用CMAC模型。在中央空调系统的各组成部分中，选用主要的空气处理单元作为故障诊断对象，首先介绍空气处理单元可能的7种故障，然后利用MATLAB进行仿真分析。总之，本文初步实现了中央空调控制系统的远程控制，网络信息实现了安全传输；对中央空调系统的温度通过控制算法实现了实时性、快速性；对中央空调系统的空气处理单元的7种故障成功地进行了故障诊断仿真实验。关键词远程监控：故障诊断：模糊控制；PID控制；CMAC网络山东大学硕士学位论文ABS

4、TRACTFaultisunavoidabletoappearinairconditioneroperation．Withtheautomationandcomplexityoftheairconditioner,oncefaultappears，itusuallyneedstechnicalstaffandrelevantexpertsindifferentplacestomonitoranddiagnoseinScene．Itisinevitabletoincreasefinancialandpersonalburden．Atthesametimefaultcan’tbegotridofi

5、ntime．Atthesametime，becausethecentralairconditionsystemisaveryhugesystem，therespondspeedismoreslower,thefallbehindphenomenonismoreserious，alotofdifficultyincreasedofthestabilityofmachinesetcirculation．Thecurrentcentralairconditioninspectandcontrolsystemisstilladoptedthetraditionalcontroltechniquealm

6、ost,theadaptabilitybetweenworkandenvironmentvarietyfurtraditionalcontroltechniqueisbad，controllinginertiaisbigger,theresultofeconomyenergyisignoredtothink．Therefore，iftheintelligencecontroltechniqueCanbeapplliedintoinspectandcontrolsystemofthecentralaircondition,ithasaimportanttheoriesvalueandactual

7、meaningverymuchfurincreasingthestabilityanddependabilityofmachine’scirculating，economyenergyandpushtheapplicationanddevelopmentofcontrolintelligencetechnical．WiththeflourishingdevelopmentofIntemettech