基于地理信息系统的最优路径算法研究与实现

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1、摘要最短路径的算法研究魁网络优化技术的核心。在静态网络最短路径问题中,假设隧落中道路的权傻是静态的、确定豹,一般愦况下,静态算法能够较好遗解决闷题。但杰某些有通行限制或对时间、效能要求较高的场合,这种假设前提并不合理。将时闻变量引入网络模型,对时变网络最短路径算法进行研究,突破了静态最短路径研究的局限髋,使模型更具有灵活性和准确性。时交网络模型的路径寻优问题己成为当前研究的热点。一本文筒述了地理信惠系统豹一些基本橛念,包捂遮理信息系统数据模型、翘理信息系统数据的组织和管理、地理信息系统的p嘲络分析等。在对静态最短路径算法进行骈究总绻的基础上

2、,乖j用vC++6.0实现了基于矢量优遗图的最优路径算法,具体技术包括二进制地图文件的读取,道路网的生成,道路属性的查询,敌情标绘,最短路径算法实现等。论文还结合相关文献,对时变网络的最小时间路径问题进行了研究帮探讨。根据交通网络的实际情况,从交通流的统计分布特点入手,对时变网络搜索算法的改进进行了研究,根据时交信息采耀了动态计算走符辩阊的方法,谴之能够雯准确殖擒述隧络的拓扑特性。在算法实现过程中,针对具体的起、终结点,设置合理的限制搜索规鼷,减少了算法的搜索规模,海低了豺变网络算法的时闯复杂性,提高了系统的运萼亍效率。关键词;地理信息系统

3、网络优化时变网络拓≠}特靛统计分布最短路径Abstract1rheshortestpathproblemisveryimportantinthenetworkoptimizing.InStudyofthestadcnetworkoptimizing,it趣assumethatlheweightofthearcinthenetworkisstatic,intheeonlilAO[1circumstances.thealgorithmofstaticnetworkearldeal穗eproblemwell.BUtinsomecircumstan

4、ceslikethereareconfinedarea、hi对ldemondtOthetimeandperformanceorboth,theassumeofstaticnetworkisnotsuitable.Addthetimevariabletothenetworkmodel,theStUdyofalgorithmoftime—depende/Itnetwork,breakthelimitofstaticnetwork。SOthemodelismoleflexibleandveracious+戳Sproblemisalreadythe

5、h躐spotintheareaofnetworkoptimizing.TIliSthesisintroducessomebasicconceDtsofGeographicalInformationSystem(GIS)includingthedatamodelofGIs,theda组organizingandmanageofG{S,andtheanalyzingofnetworkofG嚣+Atthebaseofstndyandsummarizingtothestaticshortestpathalgorithm,thethesisimple

6、mentsashortestpathalgorithminthevectornmmp,includingreadingthebinaryfileofmap,buildingofroadnetwork,queryofroadattributes,drawingofenemyinformation.andrealizingofshortestpathandSOOil.CombiningsomeliteraturethisthesisalSOdoessomestudvtotheshortestpathproblemoftime-dependent

7、network.AtthebaseofrealstateofWdt蠢enetwork,fromthestafisticcharacteristicofthetrafficstream,thethesisdosesomestudyOnhowtoimprovealgorithmoftime,dependentnetwork,atthebaseofdynamicinfoimation,usingadynamicmethodtocomputethetimeofgettingthroughapath,whichcandepictthetopology

8、ofnetworkmoreexactlyBywayofsettingsuitableruleofsearchingtOreducethescale.ofalgorithmsear

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