基于图像挖掘技术的智能化数字监控系统研究与实现

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1、摘要随着科技的发展和社会的进步，视频监控系统已经广泛的应用在社会各个领域，如政府、学校、银行、工业现场、交通要道、住宅等等。目前，视频监控系统主要分为模拟视频监控系统和数字视频监控系统两种。近年来，随着嵌入式系统、无线通信技术、智能控制技术的发展和应用，视频监控系统向全数字化、微型化、智能化、低成本的方向发展，并且越来越广泛的应用到移动监控领域。本课题研究的视频图像监控系统主要应用于监控区域空旷，不易布线的场合，以及移动监控场合。课题采用数字监控系统实现方案。在研究了几种数字监控系统实现方案的基础上，结合应用需求，提出了一种结合嵌入式系统、智能控制技术和无线通信

2、技术的视频图像监控系统实现方案，并进行了软硬件的总体设计。视频图像挖掘技术是指利用数据挖掘的方法从大量视频图像数据中将隐含的、有用的、可以理解的语义信息和模式知识提取出来，主要分为结构挖掘和运动挖掘。本课题在研究视频图像运动挖掘的基础上，论证了系统应用图像挖掘的必要性，对背景图像的提取，基于多帧图像平均背景建模的运动目标检测算法，基于混合高斯分布背景建模的运动目标检测算法进行了深入探讨，进行了大量仿真实验，并提出了一种适用于嵌入式系统的运动目标检测算法。本课题对数字视频图像监控系统的各项关键技术进行了深入研究，并依次实现了嵌入式监控系统前端的图像采集、图像挖掘、

3、图像压缩、图像的无线传输，以及服务器应用程序等功能。实践证明，该系统具有良好的监控效果，对相关领域的应用开发具有重要的参考价值。关键词：视频图像监控系统；图像挖掘；嵌入式系统；无线通信技术ABSTR^CTABSTRACTAlongwiththedevelopmentoftechnologyandprogressofsociety,videosurcdllaneesystemhasbeenappfiedinvarioussoeialfields．suchasgovemment'eolege，bank,industrialfields,importanttl'amC

4、place，homeplace,andSOOILAtpresent，videosurveillancesystemconsistsofanalogvideosurveillancesystemanddigitalvideosurveillancesystem．Thevideoimagesurveillancesystemresearchedinthisprojectismainlyappledindearsurveillancefields，eabling-dittieultfields，andmobilesurveillancefields．Theprojee

5、tadoptstherealizationmethodofdigitalvideosurveillancesystem．BasedOntheresearchofseveralrealizationmethodsofdigitalvideosurveillancesystemandtheconsiderationofapplicationrequirement，thispaperbringsuparealizationmethodofvideoimagesurveillancesystembasedontheembeddedsystem,intelligenteo

6、ntrolmethodandwirelesscommunicationteelmology,andthispaperin(rodueesthedesignprocessofsottwareandl擅rdware．Thetechnologyofvideoilnllgeminingispickinguptheconnotative，useful，understandablesemanticinformationandpatternfromanH螂ofvideoimagedatabasedOnthedatamining，andithasbeendividedintos

7、lzuetureminingandmovcmclltmining．Based∞theresearchofimagemovementmining'thispaperdemomta'atestheneedofuseimagemovementmininginthesystem,researchesthearithmeticofbaekgrotmddistilling，mov瑚fllentobjectdetectionarithmeticbasedOnmanyimagesmeanbackgroundmodelandmixtureofG-'tmssiandistribut

8、ionsbaekgrot