水泥熟料煅烧质量的神经网络预报系统研究

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1、摘要水泥熟料的煅烧是一个非线性、多变量、大滞后、强干扰的复杂工业过程，进行水泥熟料煅烧质量的预报对于实现水泥生产过程的优化控制具有重要的作用。由于传统的预报方法难以满足这种复杂系统的预报建模要求，因此，应用人工智能技术，建立水泥熟料煅烧质量的人工神经网络预报系统也就具有重要的意义。通过对水泥熟料煅烧系统进行分析，提出1厂由数据预处理系统和神经网络系统组成的水泥熟料煅烧质量的神经网络预报系统方案；研究了神经网络建模所需的数据预处理方法，包括数据清洗、数据变换和神经网络变量选取方法；研究了BP网络模型和BP算法，并对BP算法进行了

2、加入动量项和自适应调节步长的改进。构筑了一个具有通用性的歼发复杂软件的系统框架，应用此软件框架开发了神经网络建模工具软件，进而建立，水泥熟料煅烧质最的神经网络预报模型，并得了较好的预报结果：立升重的预报相对误差为1．8％；f—Ca0含量的预报相对误差为2．8％。关键词水泥，熟料煅烧，质量预报，神经网络，变量聚类ABSTRACTThecementcliⅡkercalcinationisacomplicatedindIlStryprocessw11ichisnonline鸥铲eatly1agged，multi-variable狮d

3、s打on西ydisturbed．111ef．orecastofcementcl证kercalcinationsqualityisve叮inlportanttotheoptilnizationcon乜的loftheproduceprocessofcement．Becausetllerequireofforecastmodelingformiscomplicateds”temisdimcuntobesatisfiedbythe仃a击tionalforecastmethods，itissigni6cantto印plyani6cial

4、technolo科tobuildthenellralnetworkforecastsystemfbfthecalcinationqual时ofcementclinkefThmu曲analyZingthecalcinationsystemofcementclillker’meschemeofncuralnetworkf．orecast，whichincludenel】ralnetworksystemaJld4atapre拄ea缸nentsystem，ispropose出ThemethodofdatapreⅡ℃atment，whi

5、chisneededforneufaln曲糊rkmodelingandconsistofcleaningdata，s谢tchingdataandselectingt11e训a_blesofneuralnet、】lrork，isresearched；BPnetworkmodelaIldBPalgorithmarealsoresearchedandBPa1鲥thmisimproVedbyaddillgmemome蛐“emandselSadap痂玛melengtllof仃aillstep．Agenemlsystem五ramewhic

6、hcanbeusedtode、，elopcomplcXsofhvareisbu洫Atoolsoftwarefbrmodelingne啪lne铆orkisdevelopedontllissoftware丘锄e．Ane删net、vod(fIorecastmodelofcementclihkercalcillationqualityisbuiltbythistoolso小Ⅳare．Agoodforccastresuhisgotthroughthismodel：therelativeerrorofg／Lis1．8％，merelatiV

7、eerrorofmecorltentof‘Caois28％l(1WWoRDScement，dinkercalcination，qual时forecast，nellralnet、Ⅳork，variableclusterⅡ原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在在论文中作了明确的说明。作者签名

8、：塑型鱼日期：吐年三月鲨日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文；学校口J’根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论