基于mapgis的河南省土地境界接边管理系统的设计与实现

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1、基于MAPGIS的河南省土地境界接边管理系统的设计与实现金江峰靳慧洁（河南省地质测绘总院，河南郑州450006）摘要：建立土地境界接边管理系统，为第二次土地调查快速、准确的提供行政界线和辖区椭球控制面积，同时更好的管理土地境界数据成果。关键词：MAPGIS；多数据源；椭球控制面积；境界管理DesignandImplementationofMAPGIS-basedHenanProvincePraedialBoundaryManagementInformationSystemJINJiangfeng,JINHuijie(H

2、enanGeneralInstituteofSurveyingandMappingofGeology，Zhengzhou，Henan450006)Abstract：TheestablishmentofstatetoPraedialBoundaryManagementInformationSystem,rapidlyandaccuratelyprovidesadministrativeboundaryandellipsoidcontrolareaforthesecondland-survey,atthesametimem

3、uchbettermanagesdataofpraedialboundary.Keywords：MAPGIS；multipledatasources；ellipsoidcontrolarea；boundarymanagement根据国土资源部和河南省国土资源厅的统一部署，河南省第二次土地调查工作已经全面展开。为使各县能专心致志的进行土地利用现状调查工作，同时避免二次接边的繁琐，河南省国土资源厅委托河南省地质测绘总院对县级行政区域界线和面积进行统一接边管理，并建立土地境界接边管理系统，为全省第二次土地调查提供统一、准确的

4、行政界线和辖区椭球控制面积。1系统总体结构河南省土地境界接边管理系统采用标准的三层结构设计，即数据服务层、业务逻辑层和应用层,相对应的软件配置分别是数据库管理系统、组件及其它中间件和开发的应用程序。利用MAPGISSDE技术,实现图形数据和属性数据的统一存储、管理。为满足业务管理的需求,系统把业务实现和业务表现分开,客户端专门实现业务表现,业务逻辑部分使用组件、动态连接库完成数据处理和管理,实现客户端对数据层的访问。用户服务业务服务数据服务（前端）（中间）（后端）数据库客户端MAPGIS平台(SQLServer)图1系

5、统体系结构图（1）用户服务层的实现采用以VisualC++编写的应用系统作为客户端，充当用户服务层。多视图结构，充分利用窗口资源，操作简单、明了，最大限度降低用户服务层的数据处理工作，专注于用户的交211互功能。（2）业务服务层的实现业务服务层的服务主要依靠MAPGIS平台提供的动态连接库，其中封装了处理空间数据所需的所有功能。以国产地理信息系统MAPGIS为平台，开发基础的应用系统，保证业务服务层与用户服务层的协同工作，发挥空间数据处理的优势。（3）数据服务层的实现数据服务层的服务主要由SQLServer2000数据

6、库管理系统实现，性能优良的数据库后端和Microsoft系统平台及开发工具有更强的兼容性，同时具备出色的稳定性。2数据组织2.1数据来源河南省境界数据库主要包含民政勘界成果数据、原土地详查成果数据以及境界提取接边后的数据。1）民政勘界形成的行政界线和行政区面积成果是国家相关法律认定的法定成果，也是本系统中进行椭球面积量算控制的基础。民政勘界成果大都为1﹕5国际分幅，难以满足土地管理的需要，因此需放大转绘成1﹕1万数据。2）土地详查成果数据由各县、市（区）所提供，资料大体分两类：已建土地利用数据库（以下简称“建库”）和未

7、建库。对于已建库的县、市（区），将充分利用建库成果，选取基础库数据，将跨境界的图幅整幅提取出来。对于未建库的县、市（区），要进行重新扫描矢量化，以第一次土地调查时的影像图或现状分幅薄膜图为底图，矢量化境界线及两侧100米范围内与境界相关的其他要素，遇到争议界等特殊问题时适当放宽。有区划变动的县、市（区），先按原境界线进行接边，再根据政府文件，提取出新的境界线。3）放大后的民政数据与原详查数据进行套合比较，一致的仍采用第一次土地调查数据，不一致的争议区以民政数据为准，并进行境界提取接边，提取接边后的境界数据不做面积量算，

8、只作为参考。2.2多数据源组织境界数据库涉及民政勘界成果、原土地详查成果和境界提取接边成果，因此数据量大，通过多数据源技术将所有数据通过MAPGIS空间数据引擎存储在SQLServer数据库中，按一个市县一个数据库的原则来管理，为每个重点城市各自建立一个数据库，如图2，这样处理有如下好处：1）管理简便可以方便的实现数据分布式管理，