欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:32464893
大小:1.80 MB
页数:49页
时间:2019-02-06
《图像质量客观测量方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TN919.81密级重庆邮电大学硕士学位论文论文题目图像质量客观测量方法研究硕士研究生指导教师学科专业庞涛郛坚教授通信与信息系统论文提交日期2QQZ:主:墨论文答辩日期2007.6.3论文评阅人互叁难匐塑煎熏鑫遍谴壁匦2007年5月20日重庆邮电大学硕士论文摘要图像以其确切性、直观性、高效性和广泛适应性,已成为当今人类社会最重要的一种信息来源。图像质量的正确评价是图像信息工程领域内的一项重要研究课题。图像质量的主观评价方法虽然与实际情况比较吻合,但有着不易准确测量且实现过程繁琐、耗时耗力耗资等缺点.己有的一些图像质量客观度量方法,如峰值信噪比(PSNR),
2、均方误差(MSE)等这类方法虽然具有简单、易于实现等优点,但由于其根本不考虑人类的视觉和心理感受,所以并不完全符合人眼的视觉特性.合理地度量图像质量应充分考虑人眼的视觉特性,本文结合主观和客观图像质量度量方法,做了以下工作。本文首先介绍了HVS(人类视觉系统)基本理论,重点阐述了视觉系统的亮度特性、空间频率特性和时间频率特性.其次介绍了小波分析的基本理论,重点分析了离散小波变换与HVS特性的相似性.然后归纳了图像质量评价方法在国内外的研究现状,详细阐述了基于HvS模型的客观评价方法。描述了与本文算法相关的PQS模型和WMSE模型。本文的创新之处是在原有基于HVS
3、模型的评价算法的基础之上,对评价算法进行了改进。改进后的算法将原始图像和降质图像分别经过非线性变换、小波变换和CSF(对比敏感度函数)加权处理,然后进行误差分析,优点在于较好的结合了人眼的视觉特性,兼顾了计算的复杂性。最后通过实验,将一组图像的主观评价值与模型的打分值进行比较,结果表明这种基于Hvs模型的图像质量评价算法,与人对图像质量评价保持良好一致性,适用于压缩编码图像的质量评价。关键词:图像质量评价法,视觉非线性变换,离散小波交换,对比敏感度函数重庆邮电大学硕士论文AbstractImageshavebt,t?,omethemostimportantSOU
4、fct≥forpeopletoacquireinformationfromoutsideworldbecauseofitscertainty,visualization,high-efficiencyandwide-adaptation.Acorrectevaluationofimagequalityisaverysignificantresearchinimageinformationprocession.Thesubjectivemethodsforimagequalityareconsistentwithactualinstance,butcosttoom
5、uchtime,andtheexperimentresultsoftenchangewiththeexperimentcondition.Theexistingobjective嘲aluationmethodsforimagequality,forinstance,PSNRandMSE,avoiddefectswhielathosubjeetiwmetlaod.thave,andpossesssimplemeritswhichlifoeasytOimplement,buttheyarenotexactlyinconsistentwithhuman’svisual
6、characteristic.Soanyreasonableobjectivequalityevaluationmethodofimageshouldabidefullybyhumanvisionsystem.Inthispaper,basedonthet'ormersubjectiveandobjectiwmethods,IstlldythisissueandgainSOmeresults∞follows.ThispaperintroducesthebasictheoryofcharactersofI-IVS,stressesthecharactersofbr
7、ightnesSspacefrequencyandtim,frequency,Nextitexpatiateswavelettransformtheory,emphasizesthecomparabilityofdiscretewaveletuansformandI-WS.ThenitconcludestheresearchactualityofinlandandOVer瓢邪imagequalityassessmentmethod,introducesthooxtemalassc$$mclltmethodbased011I-tVSmodel,depictsl'O
8、SmodelandWMS
此文档下载收益归作者所有