中厚板轧机过程模型的在线应用

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1、东北大学硕士学位论文摘要中厚板轧机过程模型的在线应用摘要本文是以“十五”国家重大技术装备研制为背景，结合国内某中厚板厂四辊精轧机液压AGC及控轧、控冷自动化控制系统改造工程所进行的。对gLN过程实时数据处理、高精度jfL@JJ力预测、压下规程分配及调整进行了研究，研究结果如下：1．采用了适于处理轧制过程实时数据的新方法一择优滤波法，该方法的基本思想是筛除实时数据中的不稳定数据，对稳定数据进行滤波处理。2．采用了适合现场实际情况的提高轧制力预测精度的新方法一参数回归优化法。通过分析轧制力预测误差产生的原因，对轧制力模型参数采用离线回归和在线微调相结合的方法进行

2、优化，并且合理考虑了残余应变对变形抗力的影响和零点漂移对轧制力预测的影响。3．采用了适用于控制轧制压下规程分配的控温厚度和控温温度的优化选择方法一控温参数优选方法。该方法通过分析控温厚度和控温温度对压下规程的影响和产品质量的影响，提出相应的优化选择方法。4．采用了新的钢板厚度的测量方法一软测量法，该方法以高精度的弹跳模型和用于实时数据处理的择优滤波法为基础，在线实时测量钢板的厚度，为动态调整预计算规程提供了可靠的依据。5．采用动态调整方法对预计算规程进行在线调整，使其适应生产条件的变化，并具有较高的厚度控制精度。上述研究结果都已应用到该厂的实际生产中，并已经

3、取得了良好的效果，大大提高了中厚板过程控制的自动化水平和控制精度，提高了生产率和产品质量，为提高轧制过程控制的精度起到了积极的作用。关键词：中厚板，实时数据，!fLSrJ力，压下规程，动态调整，控制轧制OnlineapplicationofprocesscontrolmodelforplatemillABSTRACTBasedonthehydraulicAGCandcontrolrollingandcontrolcoolingautocontrolsystemreformingprojectinaplant，themethodofreal—timedatai

4、xeatment，theprecisionofforecastrollingforce，distributionandoptimizationofthepassesschedulewereinvestigated．Theresultsofinvestigationwereinvolvedasfollows：1．Anewmethodofreal—timedatatreatment，nameddataoptimizationandfilter,wasapplied．Theunstablereal-timedataistobeabandonandthestable

5、dataistobepreservedandfilteredbythismethod．2．Amethodofincreasingprecisionofforecastrollingforce，namedparametersregressionandoptimization，wasapplied．Byanalyzingthereasonofthedeviationofforecastrollingforce，theparametersofrollingmodelwasoptimizedbyoffiineregressandonlineadjustment，an

6、dtheresidualstrainandtheinfluenceofzeroexcursionofplatemillweretakenintoaccount．3．Amethodofoptimizationonthicknessandtemperatureforcontrolroiling，namedoptimizationofparametersforcontrolrolling，wasapplied．Based01"1theinvestigationoftheeffectsofcontrolrollingthicknessandtemperature，t

7、hemethodwasdeveloped．4．Anewmethodofplatethickness，namedonlinesoft-measure，wasapplied．Basedonthehighprecisespringmodelandthemethodofdataoptimizationandfilter,thismethodachievedplatethicknessandprovidedthedynamicadjustmentwithgist．5．Themethodofdynamicadjustmentwasappliedtomodifyonlin

8、epre—calculatedschedule，an