相关伪并行遗传算法的无源电力滤波器优化设计

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1、总第48卷第547期电测与仪表VO1．48No．5472011年第07期ElectricaIMeasurement＆InstrumentationJu1．2011基于伪并行遗传算法的无源电力滤波器优化设计李培，郝晓光，周文2(1．华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206；2．河北省电力研究院，石家庄050021)摘要：以经济成本和滤波效益为目标，采用伪并行遗传算法与自适应遗传算法相结合的方法对无源滤波器参数进行优化。在种群进化的初期引入伪并行遗传算法进行寻优，增加种群的多样性；进化后期，采用自适应遗传算法，有效减少工作量。同时，对伪并行遗传算法迁移率进行改进，使其随

2、种群多样性自适应变化。仿真结果表明：文中所提方法设计出的滤波器滤波效果和经济陛能，适合于工程应用。关键词：无源滤波器；优化设计；伪并行遗传算法；种群多样性中图分类号：TM71文献标识码：B文章编号：1001—1390(2011)07一o075一O6OptimalDesignofPassivePowerFiltersBasedonPseudo—-parallelGeneticAlgorithmLIPei，HAOXiao—guang，ZHOUWen。(1．SchoolofElectricalandElectronicEngineering，NorthChinaElectricP

3、owerUniversity，Beijing102206，China．2．HebeiElectricPowerResearchInstitute，Shijiazhuang050021，China)Abstract：Theeconomiccoststogetherwithfilterefficiencyaretakenastargetstooptimizetheparameterofpassivefil—ter．Furthermore，themethodofcombiningpseudo—parallelgeneticalgorithmwithadaptivegenetica

4、lgorithmisadopt—edinthispaper．Intheearlystagespseudoparallelgeneticalgorithmisintroducedtoincreasethepopulationdiversity．andadaptivegeneticalgorithmisusedinthelatestagestoreducetheworkload．Atthesametime，themigrationrateofpseudoparallelgeneticalgorithmisimprovedtochangewithpopulationdiversi

5、tyadaptively．Simulationresultsshowthatthefilterdesignedbytheproposedmethodhasbetterfilteringeffectwithlowereconomiccost，andcanbeusedinengineering．Keywords：passivepowerfilter，optimaldesign，pseudo—parallelgeneticalgorithm，diversityofpopulation0引言初始种群按照各自的方式分别独立的进行遗传进化，无源滤波器因价格低廉结构简单、运行可靠、维每隔

6、一定的代数，进行种群的迁移以增加种群的多样护方便等优点，仍然是目前广泛应用的滤波方式。无性并有利于改善最优解的质量。当种群进化到一定源滤波器的结构通常并不复杂，但其设计却需要综合程度后，三个种群的相似度较高，将其合并为一个种考虑经济与技术等多种因素。在现有的滤波器设计群后执行自适应遗传算法。现有的文献中，种群的迁中，文献[1—3]采用遗传算法对滤波器的参数进行移率通常为事先设定的常数J。进化的初期，种群优化，但是遗传算法存在“早熟”陷入局部最优解等多样性较高，随着进化的进行，种群多样性下降，显然缺点，且初始种群的优劣影响最优解的求取。文献采用相同的迁移率是不合适的。并且，盲

7、目的迁移，[4]采用的模拟退火优化方法，对约束的可行性判断反而会导致种群多样性的下降。本文中对种群的迁减少了个体的多样性，使得具有潜在能力的个体过早移率作了改进，使其随群体多样性的改变而变化，有地被淘汰，且可选择的参数过多，可能出现滤波器配效提高种群的多样性。同时随着种群多样性的降低，置的不合理。种群规模逐步递减。本文首次引入伪并行遗传算法实现滤波器参1遗传算法原理数的优化。进化的初期，采用伪并行遗传算法，三个一75—总第48卷第547期电测与仪表V01．48No．5472011年第07期ElectricaIMea