钢筋混凝土构件耐久性的模糊概率模型

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1、第37卷第1期四川建筑科学研究2011年2月SichuanBuildingScience95钢筋混凝土构件耐久性的模糊概率模型袁秋平,袁非鼎,许凌波(1.广西大学土木建筑工程学院,广西南宁530004;2.江西省第三建筑公司工程部,江西南昌330001;3.南宁市邕宁区建设局,广西南宁530200)摘要:通过分析影响钢筋混凝土构件耐久性损伤的原因,结合钢筋混凝土构件耐久性损伤的模糊性和随机性,选用了模糊概率评估模型,将钢筋混凝土构件耐久性状况划分成4个等级,选取了5个影响构件耐久性的主要因子,先对各个影响因子进行单因子评价,并选用正态分布作为各影响因子的隶属

2、度函数,对钢筋混凝土构件耐久性状况进行评估。通过工程实例验证表明:通过对模糊概率评估模型评估结果与模糊综合评判法预测结果进行对比,用模糊概率评估模型进行预测,更接近于实际情况,说明了该模型不仅为钢筋混凝土构件耐久性状况的评估问题提供了一种新途径,而且该方法比传统的模糊综合评判法更优越。关键词:钢筋混凝土;模糊概率;耐久性中图分类号:TU375.1文献标识码:A文章编号:1008—1933(2011)O1一o95一O5ThefuzzyprobabilitymodelfordurabilityofreinforcedconcretemembersYUANQiup

3、ing,YUANFeiding,XULingbo,(1.CoHegeofCM1andArchitecturalEngineering,GuangxiUniversity,Nanning530004,China;2.TheThirdConstructionCompanyinJiangxiProvince,EngineeringDepartment,Nanchang330001,China;3.ConstructionBureauofYongningDistrict,Nanning530200,China)Abstract:Byanalyzingthereaso

4、nwhichafectdurableinjuryofreinforcedconcretemembers,combinedwiththefuzzyandrandomicityofthedurableinjuryofreinforcedconcretemembers,assessingthedurablestateofreinforcedconcretememberwiththefuzzyprobabilitymode1.Durablestateofreinforcedconcretemembersweredividedintothreegrades,inthi

5、smodel,fivefactorswhichafectdurabilityofreinforcedconcretememberswereselected,eachofthesefactorsWasassessed.Thefunctionofnormaldistributionwasusedasmembershipfunctionforevaluatingeachfactor.Contrastedtheassessmentresultsofthefuzzyprobabilitymodelwiththeassessmentresultsoffuzzycompr

6、ehensivejudgment,theassessmentresultsofthefuzzyprobabilitymodelcloserrealitythantheassessmentresultsoffuzzycomprehensivejudgment,itnotonlyshowsthatthemodelprovidesanewwayforassessingthedurablestateofreinforcedconcretemember,butalsothismodelissuperiorthanfuzzycomprehensivejudgment.K

7、eywords:reinforcedconcrete;fuzzyprobability;durability筑物的整体抗力下降。长期以来,人们一直认为,钢O引言筋混凝土是一种耐久性良好的建筑材料,忽视了钢世界上各个国家的基本建设大体上都可分为三筋混凝土的耐久性问题,所以,大量的安全事故发生个阶段:第一阶段为大规模新建;第二阶段为新建与在建筑物的老化阶段,且在老化阶段的维修加固费维修改造并重;第三阶段为重点转向旧建筑物的维用之高,往往超出了人们的想象。如果能较早地对修改造。因此,建筑物的维修改造阶段是一个必经建筑物的结构进行耐久性评估,并及时采取相应的阶段。在

8、这一阶段,各种自然和人为灾害发生的可措施,不仅会大大

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