用shpb对双掺粉混凝土最优配比方案的研究

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1、第38卷第6期四川建筑科学研究2012年12月SichuanBuildingScience219用SHPB对双掺粉混凝土最优配比方案的研究王瑞，林振荣，张超，卢玉松，朱连旺(1．徐州空军学院机场工程系，江苏徐州221000；2．空军政治部办公室，北京100000)摘要：运用正交实验原理，设计了本文实验内容。采用SHPB实验装置双掺粉混凝土进行了中、低、高3种冲击荷载下的力学性能研究。分析了混凝土的应力一应变曲线和相关实验数据，并通过正交实验的极差分析法，得出在低、中、高3种应变率下影响混凝土动态抗压强度的主次因

2、素和最优配比方案关键词：正交设计；SHPB；双掺粉中图分类号：TB121文献标识码：A文章编号：1008—1933(2012)06—219～04Studythebestmatchingprogramofdouble-dopedpowderconcretewithSHPBWANGRui，LINZhenrong，ZHANGChao，LUYusong，ZHULianwang(1．AirportEngineeringofXuzhouAirForceAcademy，Xuzhou221000，China；2．AirForc

3、ePoliticalDepartmentOfice，Beijing100000，China)Abstract：Thisarticledesignedexperimentalcontentwiththeprincipleoforthogonalexperimenta1．Double·dopedpowderconcreteiscarriedoutinlowandhighimpactloadunderthethreekindsofmechanicalpropertieswiththeSHPBexperimentals

4、etup．Itanalysisedconeretestress—straincuryesandrelatedexperimentaldata．Inordertoobtaintheinfluenceoftheprimaryandsecondaryfactorsunderthelow，medium，orhighstrainratedynamiccompressiveandthebestmatchingprogrambythroughtheorthogonalexperimentanalysis．Keywords：o

5、rthogonaldesign；SHPB；double—doped透性，改善耐腐蚀能力；优质粉煤灰(低含碳量)具0引言有物理减水作用，改善新拌混凝土工作性-3J。使用粉煤灰、硅灰等材料不仅仅是为了工业废在过去十多年世界范围的研究和工程实践显料的再利用，同时还要依靠这些工业废料辅助提高示，低硅灰掺量(2％～6％)的复合胶凝材料体系，混凝土的性能。人们在HPC的研究过程中发现，单即水泥+粉煤灰+硅灰胶凝材料，能够经济地获得独用水泥配制的混凝土，其性能特别是耐久性不是最好的混凝土耐久性和综合性能，包括良好的工作足够地

6、好，需要使用硅灰、粉煤灰进行改善。提高混性、较低的裂缝危险性等j。凝土耐久性的重要方法之一是降低渗透性，因为氯本文运用正交实验原理对试验进行设计，采盐、硫酸等腐蚀性化合物渗入混凝土后会产生破坏用SHPB装置对双掺粉混凝土进行冲击试验研究，作用。分析其影响因素和最优配比方案。硅灰提高强度和降低渗透性的效果最显著J。硅灰能将水泥水化产生的Ca(OH)转化为CSH凝1正交实验设计胶(即火山灰反应)，从而大幅度提高混凝土强度和1．1正交实验设计原理降低混凝土渗透性。在非常恶劣环境中要求混凝土在各种问题中，遇到的因素往往

7、超过两个，需要结构具有长寿命，或混凝土强度等级C80以上，硅考察各个因素对试验结果是否有显著作用，可以用灰是HPC的必要组分J。粉煤灰的功能包括：替代一元和二元方差分析。从理论上说可以导出多元方部分水泥，减小水化热和热应力裂缝危险性；降低渗差分析法，但是公式将会变得很复杂，而且总试验次数也要增多。如果有k个因子，各因子分别有，r2收稿日期：2011-05—19⋯r种水平，共有r·r⋯·r次试验。为了减少作者简介：王瑞(1986一)，男，助教，研究方向为防灾减灾工程。，E—mail：wangrui28506252

8、0@126．corn试验次数，希望在所有组合水平中挑选一部分出来，四川建筑科学研究第38卷在这些组合水平上作试验，即局部地进行试验，同样果影响的大小，区分出重要因子和非重要因子，这就要分析每个因子对试验结果作用是否显著。因此，为寻找最优因子组合水平提供了理论依据。对于重自然要求各因子水平的搭配比较匀称。在数理统计要因子，当然要选它的“最好”水平，以达到最好的中安排试验方案称为试验设计。