混凝土钢筋锈蚀量预测的投影寻踪回归模型

混凝土钢筋锈蚀量预测的投影寻踪回归模型

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1、学兔兔www.xuetutu.com2011年第6期(总第260期)混凝土理论研究Number6in201l(TotalNo.260)ConcreteTHEORETICALRESEARCHdoi:10.3969~.issn.1002—3550.2011.06.021混凝土钢筋锈蚀量预测的投影寻踪回归模型滕艳(深圳市太科检验有限公司,广东深圳518049)摘要:造成钢筋锈蚀量预测值与交测值误差较大的原因在于以下两个方面:其一,由于混凝土开裂后钢筋锈蚀程度的离散性较大;其二,混凝土中的钢筋锈蚀饥理非常复杂,影响因素繁多。为解决

2、以上问题,将投影寻踪回归方法应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估,建立了评估钢筋锈蚀量的投影寻踪回归模型,并通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性,为钢筋锈蚀量的预测提供了一条新的方法关键词:混凝土;投影寻踪回归;钢筋锈蚀量;评估中图分类号:TU528.01文献标志码:A文章编号:1002—3550(2011)06—0067—02ProjectionpursuitregressionmodelforpredictcorrosivedegreeofconcreteembededrebarlNGyan(Shenzhe

3、nTaikeTestCo.,Ltd.,Shenzhen5l8049,China)Abstract:Theretwodifficultproblemsforassessingcorrosivedegreeofconcreteembededrebaraftercorrosioncrack:firstly,degreeofconcreteislargedispersion;secondly,itwasinfluencedbythemanyuncertainties,andthemechanismofsteelcorrosioni

4、nconcreteisverycomplex.Atierthemainfactorsaffecting,thecorrosivedegreeofrebarisanalyzed,anewmodelwasestablished.Theadaptionofthemodelisdiscussedfromtheanglesofprojectionpursuitregressionmode1.Thefeasibilityisverifiedaccordingtothedatafrompracticalengineeringinvest

5、igation.ItprovidesanewwaytopredictcorrosivedegreeofconcreteembededrebaraftercorrosioncrackKeywords:concrete;projectionpursuitregressionmodel;theamountofsteelcorrosion;assessment本研究拟通过MATLAB平台下编制应用程序,在对原始数O引言据进行分析的基础上,提出既可以考虑趋势时间序列,又可以拟钢筋腐蚀严重影响着混凝土耐久性和安全性_1-61。一般混凝

6、合非线性的时序一投影寻踪回归模型。本成果对信息化施工、基土开裂以前,钢筋锈蚀量较小。然而一旦混凝土保护层开裂,钢坑动态设计等方面具有重要的参考价值。筋锈蚀速度必然加快。由此看出,混凝土保护层是否产生顺筋1投影寻踪回归模型开裂是钢筋混凝土结构T作状态的一个重要分水岭,是结构由正常使用期进入结构老化期的标志。混凝土保护层fI顾筋,开裂设投影寻踪插值问题的多指标样本集为{i)ii=1,⋯,m;的研究意义重大。在实际工程检测中,能够比较容易发现的裂缝J_=l,⋯,n},其中,m是样本的个数,n为指标个数。建立投影寻宽度在0.1mm

7、左右。然而实际中,大量产生锈蚀裂缝存在钢筋踪插值模型的建立步骤如下:混凝土构件中,且钢筋锈蚀量已较大,由于受诸如水和氧气等1.1数据预处理寓蚀介质更易到达钢筋表面,使其锈蚀速度加快,从而使得其设根据已知样本信息,产生的经验等级值为y(i),对应的结构构件的耐久性与可靠性大大降低。鉴于以上原因,合理准样本属性值为X。消除各指标值的量纲和统一各指标值的变化确估计此类构件的锈蚀程度,可以对现有结构构件的可靠性与范围,对原始数据进行预处理,将指标值变换到(0,1)区间。耐久性评估及维修加固决策具有较大的实用价值。如果可以借建立等级

8、评价模型就是建立‰与y(i)之间的数学关系。投鉴_T程类比思想,寻求规律则可降低工程鉴定费用。近年来发展影寻踪方法就是把P维数据{x(i,)IiM,⋯,m;j=l,⋯,n)综合起来的各种投影寻踪方法就具有这方面的优势。成以rF(o(1),a(2),⋯,a(n))为投影方向的一维投影值,即:投影寻踪方法是

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