混凝土浇筑仓最高温度快速预测

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1、水力发电第39卷第11期2013年11月琨凝土瓷筑仓最高温度ll逮预测周建兵，王毅，何小鹏，黄耀英(1．中国长江三峡集团向家坝工程建设部，四川宜宾644000；2．三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌423002)摘要：建议了一种基于BP神经网络的浇筑仓最高温度快速预测方法。以影响混凝土浇筑仓最高温度的主要因素——浇筑温度、水管间距、通水流量、通水水温、收仓后2～3d的环境气温作为输入矢量，浇筑仓最高温度作为输出矢量，建立预测模型并进行神经网络训练，然后将训练好的神经网络模型用于新浇筑仓最高温度的预测。工程实践表明，该方法具有预测

2、快速、准确、操作方便的特点。关键词：混凝土；浇筑；最高温度；BP神经网络；快速预测Ra#dPredictionoftheHighestTemperatureofConcreteBlockZHOUJianbing，WANGYi，HEXiaopeng，HUANGYaoyingz(1．XiangjiabaProjectConstructionDepartment,ThreeGorgesCorporation，Yibin644000，Sichuan，China；2．CollegeofHydraulic&EnvironmentalEng

3、ineering,ThreeGorgesUniversity，Yichang443002，Hubei，China)Abstract：ApredictionmethodofthehighesttemperatureofconcreteblockissuggestedhereinbasedOilBPneuralnetwork．Themainfactorswhichinfluencethehighesttemperatureofconcreteblockareasinputvectors，includingpouringtemper

4、ature，pipespacing,waterflow,watertemperatureandenvironmenttemperatureof2-3dlaterofpouringcompletion，andthehighesttemperatureisasoutputvector．Thepredictionmodelisestablishedandthentheneuralnetworkistrainedtopredictthehighesttemperatureofconcreteblock．Theengineeringpr

5、acticeshowsthatthismethodcanrapidly，accuratelyandconvenientlypredictthehighesttemperatureofconcreteblock．KeyWords：concrete；pouring；highesttemperature；BPneuralnetwork；rapidprediction中图分类号：TV315文献标识码：A文章编号：0559—9342(2013)12—0046—03温度满足设计要求。但该方法存在计算机硬件要求0引言高、计算费时、边界和初始

6、条件理想化以及预测精混凝土浇筑仓最高温度与大坝基础温差、内外度依赖于混凝土热学参数等缺点，从而导致预测精温差和降温速率密切相关，因此，混凝土浇筑仓最度不理想。另外，采用温度场仿真来预测浇筑仓最高温度倍受关注。施工期的混凝土大坝一般采取骨高温度在施工中推广应用尚存较大难度。料预冷、通水冷却、流水养护或表面保温等温控措为了实时监控混凝土大坝的温度状态，需要在施来控制混凝土浇筑仓最高温度1。但由于现场条重点坝段内埋设温度计进行温度监测。这些测点的件复杂，浇筑仓最高温度仍可能超过设计容许最高温度测值是现场各种复杂因素的综合反映，分析这

7、温度。对大坝混凝土的浇筑过程进行实时跟踪预测些因素和浇筑仓最高温度之间的内在关系，建立科是控制混凝土浇筑仓最高温度的有效途径，按照拟学有效的预测模型是一条控制浇筑仓最高温度的新定的温控措施，建立混凝土浇筑仓有限元模型，结途径。为此．本文利用BP人工神经网络建立浇筑合坝址气象站环境气温预报以及现场实际边界条件，仓最高温度预测模型，通过训练好的模型对新浇筑在混凝土浇筑仓开仓前2～3d对新浇筑仓最高温度进行预测，并与允许最高温度对比，判断既定温控收稿日期：2013—08—05措施的合理性。当最高温度超标，可根据现场施工作者简介：周建

8、兵(1985一)，男，湖北武汉人，工程师，硕条件，提出温控修改措施，重新进行预测直到最高士，主要从事工程项目管理工作．寻弓39雹弟l2册J剞婚：只，号：)匠废疋上’冗巩巳取I荀7丘＆暖犬】U仓最高温度进行预测．并指导现场混凝土温控。混凝土坝温度监测坝段，根据坝高不同可布设3～