混凝土抗渗性能预测的未确知判别分析模型

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1、学兔兔www.xuetutu.com2011年第7期(总第261期J混凝土理论研究Number7in2011(TotalNo.261)ConcreteTHE0RETICALI己ESEARCHdoi:10.3969/j.issn.1002--3550.2011.07.014混凝土抗渗性能预测的未确知判别分析模型万正义(四川大学建筑与环境学院,四川成都610207)摘要:混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性,为解决传统试验方法耗费大量时间的不足,提出用未确知判别分析模型对多种配合比的混凝土进行渗透性仿真计算。该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为

2、高性能混凝土的研究发展奠定了基础。结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估。实例分析表明,建立的未确知判别分析模型预测精度高,为混凝土抗渗性能预测提供一条新途径。关键词:混凝土;抗渗性;未确知;判别分析中图分类号:TU528.01文献标志码:A文章编号:1002-3550(2011)07,.-0039—02UnascertaineddiscriminantmodelforpredictingimpermeabilityofconcreteWANZheng-yi(MillionJusticeInstituteofArchitectureandEnvi

3、ronment,SichuanUniversity,Chengdu610207,China)Abstract:Concretepermeabilityhaveadirectimpactonitsdurability,andthetraditiontestconsumelargeamountoftimesurely.AUnascer-taineddiscriminantmodelforpredictingimpermeabilityofconcretewasestablished.Resultindicatesthatthemodelisreliableenoughto

4、concrete‘'Svirtualdesign.Itistestedbysomeexamplesthatthemodelhasahighaccuracyofrecognitionandpredication,anditisvaluableforgeneralizationsandapplications.Kevwords."concrete;impermeability;unascertained;discriminantmethod0引言1未确知判别预测方法混凝土抗渗陛是指混凝土抵抗有压介质(如水,油,溶液等)1.1属性判别分类渗透作用的能力,直接影响着混凝土的耐

5、久性。而合适的混凝土对研究对象空间n,空间中的任意元素,与m个因素有配合比是得到良好抗渗能力的基础。常规的做法主要是通过试关,记为{,1,厶,⋯,,m},且Q中的元素分类为c。,c2,⋯,,组配,在相应的龄期进行相关指标的检测,这必然耗费大量的时间、人力、物力及财力,而有效的预测模型无疑能缩减不必要的试验,成分类集,并满足UCr-F,F为分类空间,满足cfuG;,Vcf,i=l大幅度提高工作效率。从20世纪80年代起,人们重新对混凝土抗G∈。已知样本集=缸,⋯,}中各元素的分类和各指标渗陛能产生兴趣,是由于混凝土的耐久I生问题日益为人们所关注。的测量值,如第i个样本她

6、的分类为ck,∈ck(表示辑属于混凝土的耐久性,与水和其他有害液体、气体向其内部流动的数类),其第个指标的测量值为。则对于新的研究对象在已量、范围等有关,因此抗渗性能高的混凝土,其耐久『生就好。知各指标的测量值的条件下,预测。所属类。近年来,随着科学技术的发展,智能方法、统计学及未确知方根据事物的特性将事物分为类:C。,c2,⋯,ck相应的将法得到了迅速发展,在自然科学各个学科得到了广泛应用【l_,m个因素也分为J}类,确定各类的样本平均值为分类中心,并确如混凝土配合比的设计、钢筋腐蚀量的预测、强度的预测、坍落定个分类模式c,,⋯,未确知测度(未确知测度的性质见度的预

7、测、混凝土外掺料的掺量问题等,为混凝土抗渗能力的文献[4])分别为。={1,0,⋯,0),{0,1,⋯,O),{0,0,l,⋯,0},⋯研究提供了有力的支持。,{O,0,⋯,1}问。未确知信息(UnascertainedInformation)是一种新的不确定1.2建立待预测事物与参照系统的未确知测度向量性信息[3]。在王光远教授的指导下,刘开第、吴和琴等建立了未记待预测事物第t个(£=1,2,⋯,m)因素与参照因素的未确确知数学理论脚,万玉成提出了未确知聚类预测法嘲,并将其应知测度为(1,2,⋯,m),记为:用于航材损耗的预测,董陇军等旧提出了未确

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