再生混凝土砌块抗压强度灰色关联分析

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1、苏江林等：再生混凝土砌块抗压强度灰色关联分析5再生混凝土砌块抗压强度灰色关联分析苏江林，曾志兴，梁扬滨，谌意雄(华侨大学土木工程学院。福建泉州362021)【摘要】运用灰色关联分析的方法考察了影响再生混凝土砌块抗压强度的3个主要因素：水灰比、再生粗骨料取代率和再生细骨料取代率，并利用灰色数列CM(1，N)模型建立了再生混凝土砌块抗压强度的预测方程。结果表明：运用灰色关联系统理论分析再生混凝土砌块的抗压强度是可行的，且模型的预测精度能够满足要求。【关键词】再生混凝土砌块；抗压强度；灰色关联【中图分类号JTU522．34【文献标识码】B【文章编号】1(301-6864(2013)11

2、—0005—03GREYRELAnONALANALYSISONTHECOMPRESSIVESTl咂GTH0lFRECYCI皿DCoNCRETEBLOCKSSUJiang-lin，ZENGZhi-xing，LIANGYang-bin，SHENYi-xiong(CollegeofCivilEngi．，HuaqiaoUniv．，FujianQuanzhou362021，China)Abstract：Thegreyrelationalanalysismethodwasusedtostudythreemainfactorsafectingcorn—pressionstrengthofrec

3、ycledconcreteblocks，includingwater·cementratio，recycledcoarseaggregatesre-placementratio，recycledfineaggregatesreplacementratio．ThegreymodelofGM(1，N)predictiveequa—tionwasestablishedtopredictthecompressionstrengthofrecycledconcreteblocks。Theresultsshowthatitisfeasibletoanalyzecompressivestren

4、gthofrecycledconcreteblocksthroughthegreyrelationalsys—temtheory．andtllepredictionaccuracyofthemodelcanmeettherequirements．Keywords：recycledconcreteblocks；compressionstrength；greyrelationalanalysis随着城市化的飞速发展，许多既有混凝土建筑物被拆否紧密，曲线越接近，相应系列之间的关联度就越大，反之除，大量废弃混凝土随之产生。将废弃混凝土块加工、破碎、就越小【2】。分级后，按一定的比例混合形

5、成新的骨料，称作再生骨料。利文中基于文献[33的试验数据，选择以28d抗压强度作用再生骨料生产混凝土空心砌块，为废弃混凝土的再生利用为母序列，用表示；以水灰比、再生粗骨料取代率和再生提供了一条新的途径，具有较好的经济、社会和环境效益。同细骨料取代率作为子序列，分别用五、五、表示。灰色关联时由于再生混凝土空心砌块对混凝土的工作性能要求不高，度的计算步骤如下：而且再生骨料密度比天然骨料低，导热系数低，因此利用再生(1)求各序列的初值像。文中采用初值化处理，将原骨料生产混凝土空心砌块是比较合理的j。始数据消除量纲转换为可比较的数据序列，其方法为：运用灰色关联理论，对再生混凝土砌块中的水

6、灰比、再(Ii})=，oIl，2，3，l·，l6生粗骨料取代率和再生细骨料取代率进行了关联分析，通过关联度的比对，得到各因素对抗压强度影响程度大小。式中x(蠡)为初值化处理后的数据序列；(拓)为原始这为再生混凝土砌块的配制提供了理论上的指导。可减少数据序列(1)为原始数据序列中的第一个数据。表1给出不必要的重复和反复，节约了大量的试验资源，并采用GM了原始试验数据及经过初值化处理的数据序列。(1，4)建立28d抗压强度与水灰比、再生粗骨料取代率和再(2)求差序列：厶(

7、j})=I。(

8、i})一(k)I，i=l，生细骨料取代率的灰色模型，从而达到合理设计再生混凝2，3土砌块的目的。

9、式中，△(

10、i})为母序列和子序列的绝对差值；。(k)，1关联度分析(k)分别为经过初值化处理的母序列和子序列。灰色关联分析是一种新的因素分析方法，运用灰色关(3)求两极最大差和最小差：联度模型定量测算系统变量之间关系的影响大小。其基本M=mm△(后)，m=nfinmiI1厶‘(

11、i})．思想是根据系列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是，【基金项目】福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目；中央高校基本科研业务费专项资金资助6低温建筑技术2013年第11期(总第185期)表1原