再生混凝土粗骨料质量等级模糊综合评估方法

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1、2010年第7期(总第249期)混凝土原材料及辅助物料Number7in2010(TotalNo．249)ConcreteMATER【ALANDADMINICLEdoi：10．3969~．issn．1002-3550．2010．07．028再生混凝土粗骨料质量等级模糊综合评估方法王思源，朱平华’，姚荣’。王欣’，邓贤枝(1．扬州职业大学土木工程系，江苏扬州225009；2．武汉工业职业技术学院，湖北武汉430082)摘要：对再生混凝土骨料质量进行评估是评价其品质是否满足混凝土结构工程性能要求的关键所在。基于模糊综合评估理论

2、，提出了再生混凝土粗骨料质量等级评估方法。采用表观密度、吸水率、洛杉矶损失值、吸附的水泥砂浆含量、氯化物含量与硫酸盐含量6个指标，将再生混凝土粗骨料划分为3个模糊质量等级，对应于优质、合格与不合格3个状态，给出了不同质量等级再生粗骨料的适用环境作用等级与适用工程。采用基于可信度矩阵与频数统计的CMFS法确定各指标的权重，用最优区间型隶属度函数确定各指标的隶属度以实现等级变化的连续性，采用加权平均模糊算子计算评判矩阵，对评判矩阵作归一化处理后以质量等级评分值作为等级评定的唯一标准。用matlab语言编制了评估程序并用大量的算

3、例验证了评估方法的合理性。关键词：混凝土；再生粗骨料；模糊质量等级；最优区间；模糊综合评判中图分类号：TU528．041文献标志码：A文章编号：1002—3550(2010)07—0087—03FuzzysynthesismethodforevaluatingqualityclassofrecycledconcretecoarseaggregateWANGSi-yuan’，ZHUPing-hua，YAORong，WANGXin1，DENGXian—zhi(1．DepartmentofCivilEngineering，Yan

4、gzhouPolitechnicCollege．Yangzhou225009，China；2．WuhanEngineeringInstitute，Wuhan430082，China)Abstract：Evaluatingforqualityofrecycledconcreteaggregatesiscrucialforappraisingwhethertheirperformancesaccordwithacturalre—quirementsfromConcretestructuralengineering．Afuzzy

5、synthesismethodforevaluatingqualityclassofrecycledconcretecoarseaggregatewasproposedinthispaper．Sixindices，bulkspecificdensity，waterabsorption，LosAngelesabrasionloss，attachedmortarcontent，chloridcontentandsulfatecontentwereadoptedtopartitionrecycledconcretecoarsea

6、ggregatequalityintothreefuzzyclasses．Andthethreeclassescorrespondedtoexcellent，eligible，andunqualifiedrespectively．Farther，theirpracticalenvironmentactiongradesandcorrespondingengireeningsweresuggested．TheCMFSmethodbasedoncredibilitymatrixandfrequencystatisticwasu

7、sedtoobtainindicesweights，andoptimumintervelmembershipfunc—tionwaschosentodecidethemembershipsoftestindices．Andsyntheticmembershipscorewasconsideredasqualityclassjudgmentstandardafterjudgmentmatrixwascalculatedbyfuzzyweightedaverageoperator．Acomputingprogramcompil

8、edinMatlablanguagewastakentocalculatelargenumbersofengineeringexamples．Resultsshowthatthepresentevaluatemethodisobjectiveandreliable．Keywords：concrete；r