基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究

基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究

ID:32430325

大小:2.29 MB

页数:80页

时间:2019-02-04

基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究_第1页
基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究_第2页
基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究_第3页
基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究_第4页
基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究_第5页
资源描述:

《基于arm器件表面裂纹自动检测系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、密级桂林电子科技大学硕士学位论文题目基于ARM的器件表面裂纹自动检测系统的研究(英文)ResearchontheAutomaticDetectionSystemsforthedevicesurfacecrackbasedonARM研究生学号:102011234研究生姓名:夏欣指导教师姓名、职务:李海标副教授申请学位门类:工学硕士学科、专业名称:机械电子工程提交论文日期:2013年4月论文答辩日期:2013年6月万方数据独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的

2、内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可

3、以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密在____年解密后适用本授权书。本人签名:日期:导师签名:日期:万方数据摘要摘要随着科学技术的迅猛发展,对于器件的精度及质量要求随之上升。在实际生产中,器件将受到外界各种因素的影响,导致在其表面产生裂纹,进而对器件品质造成负面影响,严重时使器件报废。基于上述情况,在生产过程中对器件进行裂纹检测非常关键。在器件检测方法中,文中采用视觉检测方法,其优点是成本低、检测效率高。但此方法需要基于某一系统平台才能实现。ARM嵌入式系统平台因其功能

4、完善,且比PC机系统具备小型化、便携性、低功耗及成本低等优势,所以采用ARM嵌入式平台作为视觉检测平台。文中基于ARM嵌入式系统平台下,结合视觉检测方法,对器件表面裂纹识别从以下几方面研究:第一,在表面裂纹识别系统中,采用ARM嵌入式技术搭建整个系统,并对其进行模块的设计与开发,实现系统硬件功能。文中以S3C6410核心,搭建整个硬件系统平台;设计了电源、时钟、存储器、USB及LCD液晶显示等接口及外围电路;在这个硬件平台上搭建Linux操作系统,完成交叉编译、内核的定制、BootLoader引导程序及驱动程序的开发与设计。第二,基于数字图像处理技术,结合

5、视觉检测方法,完成器件表面图像边缘的提取。将采集到的彩色图像利用灰度化算法进行处理,以达到边缘提取的图像处理要求;由于图像采集和传输过程中容易产生的噪声,文中提出一种改进的小波阈值去噪算法实现图像去噪,同时能保护图像边缘清晰完整;图像边缘提取采用B样条小波边缘检测算法,通过算法仿真试验并与其它算法进行比较,结果表明:此算法能抑制噪声及提高图像边缘提取的完整度。第三,针对器件表面裂纹识别这一问题,采取BP神经网络算法进行识别。该算法是将常规裂纹图像构造成样本集,同时将样本集输入到神经网络中进行训练,通过训练样本与检测样本的比较,从而识别是否存在裂纹。通过以上

6、研究,开发一套基于ARM的器件表面裂纹自动检测系统,该系统实验表明,器件表面裂纹自动检测系统具备良好的识别功能,所开发的系统具有广阔的应用前景。关键词:ARM;图像处理;小波变换;边缘检测;BP神经网络I万方数据AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology,theprecisionandqualityofthedevicearemoredemandingthaneverbefore.Inactualproduction,thecracksinthecomponentswillaf

7、fectitsaccuracy,evenscrapeit.Inordertoavoidthefailuredeviceisputintouse,itisneedtodetectthecrackofthedevice.Thetraditionaldetectionmethodsincludemagneticparticlemethod,osmosismethod,ultrasonicmethod,magneticfluxleakagemethod,infraredmethod,eddycurrentmethod,visualinspection,etc.Th

8、evisualinspectionmethodattractstr

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。