保定市住房价格hedonic分析

《保定市住房价格hedonic分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要近年来，住房价格不断上涨，房价不仅是普通老百姓关心的问题，也成为房地产理论界和政府关注的焦点。因此，对房价进行分析研究具有重要的理论和现实意义。由于国外房地产市场发育较成熟，有大量的数据资料，学者普遍采用定量分析的研究方法对住房价格的影响因素进行实证研究。而国内学者关于房地产价格影响因素的研究多数是定性研究，对住房价格的影响因素进行定量分析的文献相对较少。Hedonic价格模型是一种分析产品特征价格的计量经济学方法，其目的是分离住房各种特征对价格的贡献程度，主要是通过构建hedonic价格模型来识别和测度住房

2、建筑特征及外部性特征与住房价格的关系。与传统的方法相比，使用hedonic模型构建定价模型，具有很多独到的优势。本文在借鉴前人研究成果的基础上，分析保定市住房市场中影响住房价格的主要特征因素，揭示住房特征对住房价格的影响。首先，本文简要回顾hedonic理论的形成与发展，对hedonic价格模型的机理作一个描述，着重介绍hedonic理论及实证研究的框架，为以后的研究打下基础。随后，本文阐述hedonic价格模型的概念，hedonic理论应用于住房市场的假设，建立模型的方法步骤等。重点分析hedonic模型所需数

3、据的类型及模型函数形式的选择，讨论模型回归结果的检验，如多重共线性等。然后，根据本文的研究内容和目的，对保定市住房价格进行hedonic的实证研究。本部分中，首先对保定市住房市场进行简单的分析，明确研究的对象。其次，在借鉴其它模型变量选择方式的基础上，根据保定市的现实情况，初步筛选研究中所需的住房特征变量，并定义变量的赋值方式。然后，运用STATA软件进行模型估计，对hedonic价格模型的几种形式进行试算，选择最优模型形式，建立保定市住房hedonic价格模型。在此基础上，用所选择的模型对保定市住房价格进行回归

4、分析，得到住房特征的隐含价格，并找出影响住房价格的因素及其之间的定量关系，从而分析住房特征对其价格的影响。最后，在对保定市住房定价模型分析的基础上，总结概括本文取得的创新成果，并指出研究中存在的不足和需要进一步解决的问题。关键词：住房价格：Hedonic价格模型；属性特征；保定市HedonicAnalysisofHousingPriceinBaodingAuthor：Tutor：Major：LVBingCHENGYa-pengAbs仃actRecently,housingpriceclimbsupcontinuo

5、usly．Housingpricehasnotonlyarousedordinarypeople’sconcern，butalsobecameafocusinacademicresearch．Thusithasgreatsignificanceintheoryandpracticetostudyhousingprice．AsforeignrealestatmarketismatureanddateCanbecollectedeasely,empiricalanalysisofdeterminiantsofhous

6、ingpriceisuniversalinoverseas．Onthecontrary,quantitativeorempiricalstudyinChinaisveryfew．Hedonicmodleisaeconometricmethodforanalysizinggoods’characteristicprice．Itspurposeistoseparatethecontributionofhousingcharacteristictoitsprice．Throu曲modllingahedonicregre

7、ssion，thismethodCanrecognizeandmeasuretherelationshipbetweenhousingcharacteristicandhousingprice．Basedontheresultsfrompreviousstudies，thispaperanalysizesmainattributesthataffectresidentialhousingpriceinBaodingcity．Firstly,thispaperprovidesaoverviewofhedonicpr

8、icestudiesandthetheoreticalbasisandempiricalframeworkofhedonicmotile．Then，itintrodoucesthedefinitionandhypothesisofthemodelandtheprocedureofmodelling．Ain-depthstudyhasbeengiventothedataan