基于fpga实时视觉跟踪系统的研究

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时间:2019-02-04

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1、原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:日期:关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借

2、阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵守此规定)。签名:日期:导师签名:日期:中北大学学位论文基于FPGA的实时视觉跟踪系统的研究摘要计算机视觉领域当中,视觉跟踪一直以来占有举足轻重的地位,同时它也是视频监控应用研究领域的核心技术课题。近年来,相关科学技术突飞猛进,视觉跟踪技术也有了长足的发展,并且伴随视频监控技术的发展,实时监控系统对于图像处理的速度有了更高的要求。这种情况下,能够进行并行运算的可编程逻辑器件拥有了无可比拟的性能和优

3、势,越来越多的受到各方的关注和重视。鉴于此,文章采用了FPGA作为所设计的系统的核心处理器,选择的芯片为XC4VSX25,其隶属于Xilinx公司,这款视觉跟踪系统,对比于传统的以ARM为核心的处理平台和以DSP或者PC作为算法运算核心器件的处理平台,设计更加灵活,速度更快,便于升级,方便随时更改设计内容。文章的内容主要由以下几个方面构成:(1)搭建基于FPGA的视觉跟踪系统的硬件平台。从视频数据流的获取开始,一直到最终显示,中间涉及到的各个模块的架构,包括采集、显示、帧存等。完成这些工作才能进行运动物体的检测

4、,进而实现运动物体的跟踪。(2)系统采用的视频解码芯片为TVP5150,它是通过I2C总线来进行配置的。文章利用FPGA的两个管脚并使用VerilogHDL语言编写I2C总线控制器对其初始化,配置完成之后,TVP5150即生成标准的YCbCr4:2:2信号。(3)系统使用的DDR芯片型号为MT46V16M16,FPGA对其操作前首先要设计DDR控制器,才能方便进行读写操作,用于完成背景帧参数的计算和存储。(4)使用硬件描述语言编写运动目标检测算法模块。(5)对二值化灰度图像做卡尔曼滤波,预测下一帧中运动物体的位

5、置和参数。(6)各模块的功能仿真,以及使用Chipscope软件对各数据测试。关键词:FPGA,视觉跟踪,硬件实现,卡尔曼滤波,目标检测中北大学学位论文Researchonreal-timevisualtrackingsystembasedonFPGAAbstractVisualtrackingisnotonlyanimportantresearchdirectionsinthefieldofcomputervision,butalsothecoreofthefieldofthevideosurveillanc

6、etechnologytopics.Inrecentlyyears,scienceandtechnologyareadvancingbyleapsandbounds,visualtrackingtechnologyhasalsobeenconsiderabledevelopment,andaccompaniedbythedevelopmentofvideosurveillancetechnology,havehigherrequirementsofreal-timemonitoringsystemforthei

7、mageprocessingspeed.Inthiscase,theprogrammablelogicdevicecapableofparallelcomputinghasunparalleledperformanceandadvantages,moreandmoreconcernandattentionbytheparties.Onthisbasis,thispaperchooseXilinxInc.XC4VSX25seriesFPGAchipasthecoreprocessor,designedavisua

8、ltrackingsystem,comparedwiththetraditionalARM,DSPandPCplatforms,thedesignismoreflexible,faster,easytoupgrade,readilyavailablechangethedesigncontent.Thispaperincludesthefollowingaspects:(1)BuildF

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