基于ep算法离散型amsaa可靠性增长模型参数求解的研究

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1、ClassifiedIndex：TP1l4DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringResearch0nParameters：Solution01DlSCrete一一一。⋯‘p1^●』AMSAAReliabilityGrowingModelBasedonCandidate：Supervisor：EPAlgorithmZhouLiliZhouZhenAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality

2、：PrecisioninstrumentandmachineryDateofOralExamination：March，2013University：HarbinUniversityofScienceandTechnology舢2删9mⅢ1舢3脚●-删4㈣2删Y哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕：卜学位论文《基于EP算法的离散型AMSAA可靠性增长模型参数的求解研究》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中

3、除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：闻硼日期：砌弓年年月J日哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《基于EP算法的离散型AMSAA可靠性增长模型参数的求解研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期问在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有

4、关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口，在年解密后适用授权书。不保密囹。(请在以上相应方框内打4)作者签名：导师签名：同期：驯年年月fR同期：纠≥年4月／同一叼甫炙、正强玑r—浣rnf}尔滨理T人学T学顺Ij学位论文基于EP算法的离散型AMSAA可靠性增长模型参数的求解研究摘要在产品研制的初期，产品的可靠性与性能参数都不可能直接达到所希望的指标，必须经过可靠性增长的过程。可靠

5、性增长程度的度量需要借助于可靠性增长模型。在可靠性领域中，被广泛接受的可靠性增长模型主要有两种，分别是Duane模型和AMSAA(ArmyMaterielSystemsAnalysisActivitv——美国陆军器材设备分析机构)模型。其中，AMSAA模型分为连续型和离散型两种类型，它们被广泛用于可靠性增长相关的各类数据的处理和研究中。可靠性增长试验数据的跟踪和可靠性增长数据的预测是AMSAA模型的主要应用领域。利用可靠性增长模型来度量可靠性的增长情况的关键是可靠性增长模型参数的求解。求解AMSA

6、A可靠性增长模型参数的方法主要有最小二乘法、图估法和最大似然估计法等。但是这些方法存在着一些共同的缺点，即迭代初值受人为因素影响和需要进行大量的复杂的数学运算。赋初值就是人为地规定了迭代区域，从而极易使最终估计结果陷入局部极值点而非全局最优点。大量复杂的数学运算也是上述方法实现起来更加的困难，针对上述问题，本文提出了使用进化规划算法(EP)进行上述模型参数的求解。基于EP算法的模型参数求解过程不但避免了人为干预赋初值，而且也不需要进行复杂的数学运算，只需按照自身搜索流程进行全局最优解的搜索便可以得

7、到参数估计值。文中还使用对比的方法指出了EP算法用于AMSAA模型参数求解的可行性和正确性。最后，本文还研究了一个加速可靠性增长实例，使用上面的EP算法结合实验数据进行可靠性增长模型参数的求解。实验对象选用计算机显卡上使用的470心铝电解电容。实验包括两个阶段：首先，通过可靠性筛选实验剔除了当前批次产品的早期失效产品；其次，为缩短试验时间进行的加速可靠性增长试验得到两个阶段的可靠性增长实验数据，然后将这些数据用于基于EP算法的AMSAA模型参数的求解研究上。关键词可靠性增长；离散型AMSAA模型；

8、进化规划算法(EP)ResearchonParametersSolutionofDiscreteAMSAAReliabilityGrowingModelBasedonEPAlgorithmAbstractIntheearlystagesofproductdevelopment，itsreliabilityandperformanceparameterscouldnotimmediatelyreachthedesiredindicators，itmustpassthereliabil