欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:324214
大小:451.50 KB
页数:28页
时间:2017-07-23
《基于matlab软件的图像处理技术 毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于MATLAB软件的图像处理技术摘要摘 要:在图像工程中,图像处理、图像分析、图像理解是其研究的三个重要层次。图像处理是图像目前发展的主体技术,它强调的是图形之间的转换。图像的灰度处理是图像处理的最基础理论之一,本文基于MATLAB软件进行编程,探讨了通过读取灰度图像,并对灰度图像进行处理等过程,完成图像灰度处理的整个过程及其实现的方法。关键词:图像处理;形态学处理;开运算25AbstractAbstract:Intheimageryproject,theimageryprocessing,theimageryanalysisandtheimageryunders
2、toodarethreeimportantlevelsinitsresearch.Withthedevelopmentoftheimage,theimageryprocessinghasbecomethemaintechnology,itemphasizesthetransformationbetweenthegraphs.Theimagerygradationprocessingisoneofmostbasictheoriesoftheimageryprocessing,theprogramminginthisarticlebasesontheMATLAB.The
3、processofthegradationimagereadingandtheprocessingtothegradationimage,alsotheentireprocess,thecompletingoftheimagegradationprocessinganditsrealizationmethodaredeeplydiscussedinthisarticle.Keywords:Image;Gradationimage;Imageryprocessing;Gradationprocessing25目 录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景1
4、1.2立题的目的和意义21.3设计题目可行性及存在的困难和解决方法21.4主要技术指标3第2章数学形态学基础42.1数学形态学42.2形态学基础运算42.3形态学算法42.4本章小结5第3章边缘提取技术63.1CANNY边缘检测63.2Prewitt算子83.3SOBEL算子93.4ROBERT算子93.5LAPLACIAN算子103.6边缘检测结果比较103.7本章小结10第四章实验结果及分析114.1实验环境114.1形态学开运算134.2灰度AGV路径识别154.3实验结果分析194.4本章小结20结论21致谢22参考文献23附录1CANNY算子运行程序25附
5、录2Prewitt算子运行程序2625第1章绪论1.1课题背景随着图像处理技术的不断发展和多学科信息的融合,数学形态学中的一些方法和手段开始应用到数字图形处理中,并取得了良好的效果。特别是在图形检测中,数学形态学的应用变得日益广泛。在实际问题中,应用数学形态学处理的范围也越来越广泛。在汽车路面AGV检测时,如果是在雨天或者雾天,识别的效果远远不好,应用数学形态学中的方法可以有效的解决这个问题;在图像文字识别方面,对于一些自己模糊的文字,应用数学形态学的方法进行处理,同样会受益匪浅。1.研究现状很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究,取得了不少重要的研
6、究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论,这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。2.发展趋势事实上,数学形态学已经构成一种新的图像处理方法和理论,成为计算机理数字图像处理的一个重要研究领域,并且已经应用在多门学科的数字图像分析和处理的过程中。这门学科在计算机文字识别,计算机显微图像分析(如定量金相分析,颗粒分析),医学图像处理(例如细胞检测、心脏的运动过程研究、脊椎骨癌图像自动数量描述),图像编码压缩,工业检测(如食品检验和印刷电路自动检测),材料科学,机器人视觉,汽车运动情况监测等方面都取得了非常成功的应用。另外,数学形态学
7、在指纹检测、经济地理、合成音乐和断层X光照像等领域也有良好的应用前景。形态学方法已成为图像应用领域工程技术人员的必备工具。目前,有关数学形态学的技术和应用正在不断地研究和发展。251.2立题的目的和意义数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的,它的基本运算有4个:膨胀(或扩张)、腐蚀(或侵蚀)、开启和闭合,它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法,用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理,包括图像分割、特征抽取、边界检测、图像滤波、图像增强和恢复等。数学形态学的基本思想及方法适用于与图像处理有关的各个方面,如基
此文档下载收益归作者所有