面向非干预式负荷监测的居民负荷微观特性研究

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1、第42卷第10期电力系统保护与控制Vol.42No.102014年5月16日PowerSystemProtectionandControlMay16,2014面向非干预式负荷监测的居民负荷微观特性研究郑小霞,刘庆强,林顺富,李东东,张铭(上海电力学院电气工程学院,上海200090)摘要:非干预式负荷监测技术是未来负荷监测的重要发展方向,基于此技术开发创新性服务产品需要对非干预式负荷监测技术应用基础展开详细研究。建立了非干预式负荷监测应用体系;提出体系中负荷识别算法的实现原理;由于负荷特性研究是非干预式负荷监测的基础,各类创新性服务产品的开发必须以负荷特性研究为基础。对居民负荷的微观特性进行

2、深入研究,基于实测波形提取了典型电器的多个微观特征参数,如波峰系数、瞬时功率峰值和有效值、V-I特性曲线面积及中心线斜率等,并提出了各负荷特性特征值的计算方法。该成果为后续的基于非干预式负荷监测的用电可视化服务研究工作打下基础。关键词:非干预式负荷监测;居民负荷;负荷识别;负荷特性;用电可视化ResearchofthemicroscopicsignaturesofresidentialloadsforNILMZHENGXiao-xia,LIUQing-qiang,LINShun-fu,LIDong-dong,ZHANGMing(CollegeofElectricalEngineering,

3、ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China)Abstract:Nonintrusiveloadmonitoring(NILM)isanimportantdevelopmentdirectionofthefutureloadmonitoring,thedevelopmentofinnovativeserviceproductbasedonNILMneedstocarryoutadetailedstudyonapplicationbaseofNILM.First,theapplicationsystemofNILMisestab

4、lished;second,therealizationprincipleofidentificationalgorithminsystemisproposed.ThestudyofloadsignaturesisthefoundationofNILM,thedevelopmentofallkindsofinnovativeserviceproductmustbebasedontheloadsignatureresearch.Atlast,thispaperconductstheresearchonthemicroscopicsignaturesofthetypicalresidentia

5、lloadsandbuildstheirelectricalmodeling.Severalmicroscopicsignaturevaluesareextractedfrommeasuredcurrentwaveforms,suchascrestfactor,peakandrmsvaluesoftransientpower,areaandslopfactorofV-Icurve,etc,andthecalculationmethodoftheloadsignaturevaluesisproposed.Researchworkandachievementlaythefoundationfo

6、rsubsequentelectricityvisualizationresearchbasedonNILM.ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51207088).Keywords:nonintrusiveloadmonitoring;residentialload;loadidentification;loadsignature;powerconsumptionvisualization中图分类号:TM93文献标识码:A文章编号:1674-3415(2014)10-0062-09居民家庭的用电监

7、测,就是在配电板及用电器0引言等位置设置传感器,通过无线通信、电力线载波或清洁高效、使用便捷、应用广泛的电力能源现以太网等方式采集电力消耗量,并实时显示给用户,已成为能源技术革命的中心,成为各行各业的主要是家庭能源管理系统(HomeEnergyManagement能源消耗形式,因此实现电力能源的节约节能是实System,HEMS)的普遍形式[2]。现有的用电监测系现节能减排的一重要环节。随着节能理念被越来越统在功能上主要

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