基于matlab的图像增强算法研究与仿真 毕业设计

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1、基于MATLAB的图像增强算法研究与仿真摘要图像增强是指跟据图像中存在的问题，按特定的需求来突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的处理方法。其主要目的是使得处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。图像增强技术主要包含直方图灰度变换处理、直方图均衡化处理、图像平滑滤波处理、图像锐化处理等。本文先对图像增强的原理进行论述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图灰度变换、直方图均衡化，平滑滤波和锐化等几种常用的增强方法,通过MATLAB实验仿真得出的实际处理效果来对比各种算法

2、的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。关键词：MATLAB，图像增强，直方图增强，平滑，锐化2ImageenhancementtechnologybasedonMATLABABSTRACTTheimageintensificationisrefersspecificlyaccordingtoneedstohighlightinanimagecertaininformations,simultaneously,weakenstheinformationprocessingmethodw

3、hichorremovescertaindoesnotneed.Afteritsmainpurposeistheprocessingimageismoreeffectivethantocertainspecificapplicationstheoriginalimage.Imageenhancementtechnologymainlyincludeshistogramgrayleveltransformation,histogramequalization,imagesmoothingprocessing,image

4、intensificationtreatmentetc.Thisarticlefirstoverviewoftheprincipleofimageenhancementandimageenhancementmethodofclassificationandhistogramisgivengrayleveltransformation,histogramequalization,smoothingfilteringandsharpeningandsoonseveralcommonenhancementmethod,th

5、roughtheMATLABexperimentitisconcludedthattheactualprocessingeffecttocomparetheadvantagesanddisadvantagesofvariousalgorithms,discussedthemaintechnicalpointsofthedifferentenhancementalgorithm,anditsimageenhancementmethodforperformanceevaluation.KEYWORDS:matlab，im

6、ageenhancement,histogramenhancement，smoothingsharpening2目　录前　言1第1章绪论11.1课题研究背景及意义11.2国内外研究现状11.3研究内容2第2章MATLAB简介32.1MATLAB主要功能32.2MATLAB优势32.2.1工作平台与编辑环境32.2.2程序语言32.2.3科学计算机数据处理能力42.2.4图形处理功能42.2.5模块集合工具箱52.4Matlab常用工具箱52.5小结5第3章图像增强的基本理论73.1图像增强的定义73.2图像增强的分类

7、及方法73.3常用的图像增强方法83.3.1直方图均衡化83.3.2灰度变换法83.3.3平滑噪声93.3.4锐化9第4章MATLAB图像增强104.1图像增强技术概述104.2直方图灰度变换104.2.1图像的灰度104.2.2灰度直方图1124.3直方图均衡化134.4平滑滤波144.4.1均值滤波144.4.2中值滤波164.4.3低通滤波184.4.4维纳滤波184.5锐化224.5.1拉普拉斯算子224.5.2Sobel算子244.5.3Prewitt算子25结　论27谢辞28参考文献29附　录31外文资料

8、翻译352前　言图像是人类获取外界信息，感知世界的视觉基础，同时也是表达和传递信息的重要手段。一幅图像一方面可能在成像或传输中受到各种因素的干扰影响，造成图像质量的下降，另一方面可能为了改变图像的色彩来调高图像视感质量或艺术效果，都需要进行图像增强的处理。通过各种图像增强处理技术处理后，使我们从图像中获得更准确的信息和视觉感觉质量。图像增强处理