基于mapobjects的专题地图的制作方法 毕业论文

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1、摘要地理信息系统(GeographicInformationSystem，简称GIS)作为一门交叉性学科，有着广泛的应用领域范围。随着计算机技术的飞速发展，数字地球的提出与实施，GIS的社会需求正在日益庞大，因此，推动着GIS软件开发的蓬勃发展。组件GIS是当前GIS软件开发的主流，而ESRI的MapObjects是其中一款优秀的开发工具。在MapObjects所能实现的众多功能中，专题地图的制作和输出是重要功能之一。专题地图是GIS用来分析和表达数据的一种强有力的方式。MapObjects在制作专题地图方面提供了一整套的对象可供使用。本文详述了MapObjects在绘制专题地图方面的

2、功能以及负责这一功能的主要对象以及这些对象各自所包含的属性和方法。本文期望通过这样的讨论，初级开发人员使用MapObjects开发专题地图制作的工作，会变得简单、系统而有条理。关键词：MapObjects；地理信息系统；组件；专题地图ABSTRACTAsaninterdisciplinaryscience,GIS(GeographicInformationSystem)hasawiderangeofapplicationfields,Alongwiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,digitalearth'sproposedandimp

3、lemented,GISsocialdemandisincreasinghuge,ItisthesehugesocialneedsofGISthatpropeltheflourishofGISsoftwaredevelopment.ComponentGISisthecurrentmainstreamofGISsoftwaredevelopment.AndMapObjectsbyESRIisoneoftheoutstandingdevelopmenttoolforthat.InMapObjectsmanyfunctionscanberealizedintheproductionandex

4、portspecialmapisoneoftheimportantfunctions.ThematicmapisapowerfulwaythatGISusedtoanalyzeandrepresentdata.MapObjectsprovidesawholesetofobjectsavailableforit.Thepapersystematicallyintroducesthoseobjectsresponsibleforthefunctionofmakingthematicmapsandresponsibleforattributesandmethods.thesemainobje

5、ctscontain.ItisexpectedthatusingMapObjectstomakethematicmapswillbesimplified,systematicalandorganizedforentry-leveldevelopersbythisdiscussion.Keywords：MapObjects；GeographicInformationSystem；Component；Thematicmap28目录摘要IABSTRACTI1组件技术与GIS的发展11.1组件技术11.2GIS及其发展11.3组件式GIS及其优点21.4组件式GIS与GIS组件32MapObj

6、ects概述32.1mo简介32.2mo的对象分类33专题地图制作方法73.1地图着色对象(RenderingObjects)83.1.1ValuMapRenderer对象—唯一值着色83.1.2ClassbReaksRenderer对象—分类着色103.1.3DotDensityRenderer对象—点密度着色113.1.4ChartRenderer对象——图标渲染，绘制饼图和条形图123.1.5EventRenderer对象——事件着色153.1.6Zrenderer对象——高程着色163.1.7LabelRenderer对象—自动标注着色163.1.8LabelPlacer文字标

7、注——交互标注着色（高级标注地理特征）203.1.9GroupRenderer对象——组合着色213.2地图符号着色对象223.2.1symbol对象223.2.2TextSymbol对象234演示程序23致谢28参考文献292828基于MapObjects的专题地图的制作方法地理信息系统（GeographicInformationSystem,简称GIS）是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的